迭代MongoDB集合以复制所有文档的速度非常慢

在MongoDB集合中，我有一个7000000个文档的集合，每个文档可能有1-2kb的BSON，我想复制它，修改一个字段。该字段是一个带有数值的字符串，我想将该字段增加1

根据Mongo shell，我采取了以下方法：

> var all = db.my_collection.find()
> all.forEach(function(it) { 
... it._id = 0; // to force mongo to create a new objectId
... it.field = (parseInt(it.field) + 1).toString();
... db.my_collection.insert(it);
... })

执行以下代码需要非常长的时间；起初，我以为代码不知怎么被破坏了，但在一个单独的终端上，我检查了收集的状态，大约一个小时后，发现进程仍在运行，现在有7000001个文档！我检查后发现，确实有1个新文档与递增字段匹配

在上下文中，我运行的是一个具有4个内核和16 GB ram的2015 MBP。我看到mongo在我的CPU开销中接近顶端，平均约为85%

1我是否缺少Mongodb中的批量修改/更新功能

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2.为什么上面的操作可以运行，但运行速度太慢，以致于以每小时1次的速度更新文档？

我很不好意思地说，我错认为这一行：

... it._id = 0; // to force mongo to create a new objectId

确实迫使mongo创建一个新的ObjectId。相反，我需要：

尝试db.collection.mapReduce方法：

注意：单个emit只能容纳MongoDB最大BSON文档大小的一半

MongoDB不会为只有一个值的键调用reduce函数

最后,

db.my_collection.mapReduce(
mapFunction1,
reduceFunction1.
{"out":"my_collection"} //Replaces the entire content; consider merge
)

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您能详细说明一下如何考虑合并吗？对于这种情况，**替换**默认发生，并且集合的整个内容被Read的输出替换。写入{out:{merge:my_collection}}将替换现有的匹配键并覆盖它们。

var mapFunction1 = function() {
                       emit(ObjectId(), (parseInt(this.field) + 1).toString());
                   };

var reduceFunction1 = function(id, field) {
                          return field;
                      };

db.my_collection.mapReduce(
mapFunction1,
reduceFunction1.
{"out":"my_collection"} //Replaces the entire content; consider merge
)