Mongodb Mongo：按创建日期获取第n个文档_Mongodb

Mongodb Mongo：按创建日期获取第n个文档

mongodb

Mongodb Mongo：按创建日期获取第n个文档,mongodb,Mongodb,我整个上午都在寻找解决方案，但实际上找不到任何可以在生产环境中使用的解决方案最终目标是，给定一个mongo集合，获取N条最早的消息，并对其应用更新。这是不容易做到的，比如 db.coll.update({}, {$set: {status: 'UPDATED'}}).limit(N) 不工作因此，请记住，我想更新这N个文档（或者如果文档少于N个，则更新整个集合），我考虑按创建日期对文档进行排序，获取第N个文档，并更新所有文档$lte\u id（N）。（使用漂亮的伪代码）问题是，我似乎找不

我整个上午都在寻找解决方案，但实际上找不到任何可以在生产环境中使用的解决方案

最终目标是，给定一个mongo集合，获取N条最早的消息，并对其应用更新。这是不容易做到的，比如

db.coll.update({}, {$set: {status: 'UPDATED'}}).limit(N)

不工作

因此，请记住，我想更新这N个文档（或者如果文档少于N个，则更新整个集合），我考虑按创建日期对文档进行排序，获取第N个文档，并更新所有文档$lte\u id（N）。（使用漂亮的伪代码）

问题是，我似乎找不到一个有效的方法来做这件事。首先，我尝试了一些东西，比如：

db.coll.find().sort(_id: 1).limit(N).sort(_id: -1).limit(1)

然后意识到在同一个命令中有两个排序是无用的

这项工作：

db.coll.find().limit(N).skip(N-1).next()

但有两大缺点：

我必须事先确定我至少有N个文档（在我的情况下这不是一个大问题，但是…）
.skip（）是CPU密集型的，因为它实际上会遍历整个光标。虽然在我的例子中，N不应该大于1M，但当我真正想要的是游标的最后一个文档时，这仍然不是一件好事

所以我想我的问题是，假设我尝试使用创建日期来做这件事是正确的方法，我怎么能：

获取插入到我的收藏中的第n个文档（根据某些条件）
如何获取光标的最后一条记录（
```
db.coll.find（）.limit（N）
```
）

非常感谢！！亚历克西斯

PS：如果这有什么不同的话，我们实际上是用Java编写的。

使用map reduce，您可以获得几乎想要的结果

map和reduce函数非常简单：

map = function() {
  this.value.status = 'UPDATED';
  emit(this._id, this.value)
}

reduce = function(key, values) {
  // XXX should log an error if we reach that point
  return {unexpectedReduce: values}
}

诀窍是使用

mapReduce

（以及

limit

、

sort

和

query

仅选择所需的输入文档）：

但是，有一个But：您必须将集合中的文档存储为

{u id:…，value:{field1:…，field2:…，…}

以下是我在撰写此答案时使用的样本测试集：

> for(i = 0; i < 100; ++i) {
    db.test.insert({value:{field1: i, field2: "hello"+i}}); sleep(500);
  }

向右滚动以查看上面和下面代码块中的更新状态

并再次运行相同的mapReduce作业：

{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af809f"), "value" : { "field1" : 96, "field2" : "hello96" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af80a0"), "value" : { "field1" : 97, "field2" : "hello97" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a1"), "value" : { "field1" : 98, "field2" : "hello98" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a2"), "value" : { "field1" : 99, "field2" : "hello99" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd49f0027c9fdf8af803f"), "value" : { "field1" : 0, "field2" : "hello0", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8040"), "value" : { "field1" : 1, "field2" : "hello1", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8041"), "value" : { "field1" : 2, "field2" : "hello2", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8042"), "value" : { "field1" : 3, "field2" : "hello3", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8043"), "value" : { "field1" : 4, "field2" : "hello4", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8044"), "value" : { "field1" : 5, "field2" : "hello5", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8045"), "value" : { "field1" : 6, "field2" : "hello6", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8046"), "value" : { "field1" : 7, "field2" : "hello7", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8047"), "value" : { "field1" : 8, "field2" : "hello8", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8048"), "value" : { "field1" : 9, "field2" : "hello9", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8049"), "value" : { "field1" : 10, "field2" : "hello10", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a50027c9fdf8af804a"), "value" : { "field1" : 11, "field2" : "hello11", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a50027c9fdf8af804b"), "value" : { "field1" : 12, "field2" : "hello12", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a60027c9fdf8af804c"), "value" : { "field1" : 13, "field2" : "hello13", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a60027c9fdf8af804d"), "value" : { "field1" : 14, "field2" : "hello14", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a70027c9fdf8af804e"), "value" : { "field1" : 15, "field2" : "hello15", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a70027c9fdf8af804f"), "value" : { "field1" : 16, "field2" : "hello16", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a80027c9fdf8af8050"), "value" : { "field1" : 17, "field2" : "hello17", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a80027c9fdf8af8051"), "value" : { "field1" : 18, "field2" : "hello18", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a90027c9fdf8af8052"), "value" : { "field1" : 19, "field2" : "hello19", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a90027c9fdf8af8053"), "value" : { "field1" : 20, "field2" : "hello20" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4aa0027c9fdf8af8054"), "value" : { "field1" : 21, "field2" : "hello21" } }
...

“是”和“否”的可能重复。我不希望有一百万个请求，并像解决方案那样手动检查它们。我们谈论的数字太大了，以至于我的Java驱动程序无法真正优雅地处理它们：/如果这是任何人提供的唯一解决方案，我将尝试它，但是获取光标的最后一个元素应该没有那么难吧？还有一个问题更接近您的问题：。这个解决方案基本上建议对日期使用一个自动递增的字段并对其进行索引，然后您可以在那里更新第n个日期。当然，这种方法的有用性取决于您如何收集数据（即，您是否以线性方式收集数据）。在id已经包含日期的情况下添加一个字段感觉很愚蠢，因此我们应该能够使用以下顺序：/

> db.test.mapReduce(map, reduce,
                  { query: {"value.status": {$ne: 'UPDATED'}},
                    sort: { _id: 1 },
                    limit: 10,
                    out: {merge: 'test'},
                  }
)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af809f"), "value" : { "field1" : 96, "field2" : "hello96" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af80a0"), "value" : { "field1" : 97, "field2" : "hello97" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a1"), "value" : { "field1" : 98, "field2" : "hello98" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a2"), "value" : { "field1" : 99, "field2" : "hello99" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd49f0027c9fdf8af803f"), "value" : { "field1" : 0, "field2" : "hello0", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8040"), "value" : { "field1" : 1, "field2" : "hello1", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8041"), "value" : { "field1" : 2, "field2" : "hello2", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8042"), "value" : { "field1" : 3, "field2" : "hello3", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8043"), "value" : { "field1" : 4, "field2" : "hello4", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8044"), "value" : { "field1" : 5, "field2" : "hello5", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8045"), "value" : { "field1" : 6, "field2" : "hello6", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8046"), "value" : { "field1" : 7, "field2" : "hello7", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8047"), "value" : { "field1" : 8, "field2" : "hello8", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8048"), "value" : { "field1" : 9, "field2" : "hello9", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8049"), "value" : { "field1" : 10, "field2" : "hello10" } }
...

{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af809f"), "value" : { "field1" : 96, "field2" : "hello96" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d00027c9fdf8af80a0"), "value" : { "field1" : 97, "field2" : "hello97" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a1"), "value" : { "field1" : 98, "field2" : "hello98" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4d10027c9fdf8af80a2"), "value" : { "field1" : 99, "field2" : "hello99" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd49f0027c9fdf8af803f"), "value" : { "field1" : 0, "field2" : "hello0", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8040"), "value" : { "field1" : 1, "field2" : "hello1", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a00027c9fdf8af8041"), "value" : { "field1" : 2, "field2" : "hello2", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8042"), "value" : { "field1" : 3, "field2" : "hello3", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a10027c9fdf8af8043"), "value" : { "field1" : 4, "field2" : "hello4", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8044"), "value" : { "field1" : 5, "field2" : "hello5", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a20027c9fdf8af8045"), "value" : { "field1" : 6, "field2" : "hello6", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8046"), "value" : { "field1" : 7, "field2" : "hello7", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a30027c9fdf8af8047"), "value" : { "field1" : 8, "field2" : "hello8", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8048"), "value" : { "field1" : 9, "field2" : "hello9", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a40027c9fdf8af8049"), "value" : { "field1" : 10, "field2" : "hello10", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a50027c9fdf8af804a"), "value" : { "field1" : 11, "field2" : "hello11", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a50027c9fdf8af804b"), "value" : { "field1" : 12, "field2" : "hello12", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a60027c9fdf8af804c"), "value" : { "field1" : 13, "field2" : "hello13", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a60027c9fdf8af804d"), "value" : { "field1" : 14, "field2" : "hello14", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a70027c9fdf8af804e"), "value" : { "field1" : 15, "field2" : "hello15", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a70027c9fdf8af804f"), "value" : { "field1" : 16, "field2" : "hello16", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a80027c9fdf8af8050"), "value" : { "field1" : 17, "field2" : "hello17", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a80027c9fdf8af8051"), "value" : { "field1" : 18, "field2" : "hello18", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a90027c9fdf8af8052"), "value" : { "field1" : 19, "field2" : "hello19", "status" : "UPDATED" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4a90027c9fdf8af8053"), "value" : { "field1" : 20, "field2" : "hello20" } }
{ "_id" : ObjectId("556cd4aa0027c9fdf8af8054"), "value" : { "field1" : 21, "field2" : "hello21" } }
...