从csv附加到mongodb

我有一个mongodb，集合中有字段和电子邮件。fName，lName。我有一个csv，带有：

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我想将csv数据与mongoDB数据合并，并将电子邮件作为主键。 最后一个mongo db应该有如下字段：

{
email:a1,
fName: tom,
lname: cruise,
contactNo: 001,
county : USA
}

---

我可以使用mongoimport进行此操作吗？或者，如何为相同的对象编写节点/python脚本。任何链接/引用都会有帮助。

从v3.4开始，

mongoimport

支持

--merge

标志。默认情况下，它在

\u id

上匹配，升级所有匹配项并插入新id。您可以使用

--upsertFields

标志指定要匹配的备用字段（例如您的案例中的

email

）

因此，作为一个例子：这里是一个基于您所拥有的数据的简单集合，我创建了它（我编辑了格式以使其更适合这里）：

这是我的csv文件，用于导入：

email,contactNo,countryName a1,1,USA a2,2,UAE a5,5,CAN 完成后，我的数据如下所示：

db.contacts.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5aa019b79259d12040e7107b"),
    "fname" : "tom", "lname" : "cruise", "email" : "a1",
    "contactNo" : 1, "countryName" : "USA"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019bb9259d12040e7107c"),
    "fname" : "bob", "lname" : "smith", "email" : "a2",
    "contactNo" : 2, "countryName" : "UAE"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019be9259d12040e7107d"),
    "fname" : "jane", "lname" : "jones", "email" : "a3"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019d17cd320319146756d"),
    "email" : "a5",
    "contactNo" : 5, "countryName" : "CAN"
}

请注意：

• 前两个文档已扩展为包含来自csv的数据
• 第三个文档未被触及，因为csv中没有匹配的数据
• 第四个文档是全新的，仅包含来自csv的属性

还要注意，

\u id

属性与合并无关，因为我在导入时指定了

--upsertFields

选项

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阅读了解更多信息。

但如果我的csv中没有id该怎么办。我只有合同和国家？我不确定我是否理解这个问题。如果您没有

\u id

，您可以选择任何其他要合并的属性（如上所述，使用

--upsertFields

）。在MongoDB中，插入一个没有

\u id

的对象将得到一个自动生成的guid作为id。问题是mongo有id文件，但csv没有。因此，它添加了更多的文档。现在我有一张id为fname，lname的唱片，还有第二张id为contractNo，Country的唱片，我想你不明白。您不需要

\u id

，文档仅在与您指定的键字段不匹配时创建（在本例中为

email

）。我编辑了我的答案，向您展示了一个实际的示例，演示了这一点。我在csv中遗漏了一些内容。谢谢，现在答案更有用：） email,contactNo,countryName a1,1,USA a2,2,UAE a5,5,CAN

mongoimport --mode merge --headerline --upsertFields email
 --db stackoverflow --collection contacts --file ~/import.csv --type csv

db.contacts.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5aa019b79259d12040e7107b"),
    "fname" : "tom", "lname" : "cruise", "email" : "a1",
    "contactNo" : 1, "countryName" : "USA"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019bb9259d12040e7107c"),
    "fname" : "bob", "lname" : "smith", "email" : "a2",
    "contactNo" : 2, "countryName" : "UAE"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019be9259d12040e7107d"),
    "fname" : "jane", "lname" : "jones", "email" : "a3"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019d17cd320319146756d"),
    "email" : "a5",
    "contactNo" : 5, "countryName" : "CAN"
}