从MongoDB MongoAtlas中的每个节点读取
我正在研究基于非SQL数据库的理论，试图用python实现一些示例。 到目前为止，一切都很清楚，只是因为我尝试了对集合进行一些简单的查询，并遵循了一些简单的教程 现在我的问题是关于阅读。我的理解是，像MongoDB这样的非SQL数据库执行大容量加载，特别是在读取模式下 现在我有了一个包含60K条tweet的集合，我想从每个节点上平等地阅读 这是我想读的内容从MongoDB MongoAtlas中的每个节点读取,mongodb,nosql,pymongo,Mongodb,Nosql,Pymongo,我正在研究基于非SQL数据库的理论，试图用python实现一些示例。 到目前为止，一切都很清楚，只是因为我尝试了对集合进行一些简单的查询，并遵循了一些简单的教程 现在我的问题是关于阅读。我的理解是，像MongoDB这样的非SQL数据库执行大容量加载，特别是在读取模式下 现在我有了一个包含60K条tweet的集合，我想从每个节点上平等地阅读 这是我想读的内容 来自第一个节点（主节点）的20K条推文 来自第二个节点（第一个从节点）的20K条tweet 来自第三个节点（第二个从节点）的20K条twe
- 来自第一个节点（主节点）的20K条推文
- 来自第二个节点（第一个从节点）的20K条tweet
- 来自第三个节点（第二个从节点）的20K条tweet
很抱歉提出这个问题，但我在本主题中是新手副本集用于冗余，而不是用于负载平衡。当您从二级数据库读取数据时，可能会收到过时的数据。通常，如果需要当前数据，您将始终从主数据读取 如果不需要当前数据，可以从辅助设备读取。这方面的一个用例是执行1）昂贵的2）通常在陈旧数据上仍然可以正常工作的分析查询。在这种情况下，您可以指示特定节点隐藏在常规操作之外，并专门用于分析查询
要在多个节点之间分配读取负载，您需要使用分片群集。好的，我如何使用分片群集在MongoDB Atlas中的多个节点之间实现读取负载？您需要选择一个分片键，将数据均匀地分布在分片上。有没有一个示例可以让我了解如何做到这一点？对不起，我是这个话题的新手，还不知道如何解决一些问题