mongodb映射/减少或组

我有一个mongodb数据和候选人的详细信息

属性是基于列表的限定

doc1:  "qualification" : ["BS","Diploma"]
doc1:  "qualification" : ["BS","MS"]
doc1:  "qualification" : ["PG"]
doc1:  "qualification" : ["Diploma"]
doc1:  "qualification" : ["BS"]
doc1:  "qualification" : ["MS"]
doc1:  "qualification" : ["BS","MS","Phd"]

在此基础上，我使用mongodb map/reduce生成了前三名资格，它计算每个资格的出现次数，并过滤了前三名

结果是

{"BS":4,"MS":3,"Diploma":2}

但是这个map/reduce每次都会创建一个临时集合，所以我认为它会减慢我的应用程序的速度，我们可以在这个场景中使用group语句吗？ 或者，当我使用python时，我可以生成一个使用counter（）的所有限定条件的列表吗

哪种方法可行且耗时更少

我们可以在这个场景中使用group语句吗

对

但是，我上次检查的

group

命令是单线程的，因此在分片配置上可能速度较慢

您还可以查看2.1和2.2中提供的。这也将避免临时收集

最后一个选项是在python客户机中处理数据。对于如此简单的事情，完全可以简单地循环数据并将结果存储在内存中

我们可以在这个场景中使用group语句吗

对

但是，我上次检查的

group

命令是单线程的，因此在分片配置上可能速度较慢

您还可以查看2.1和2.2中提供的。这也将避免临时收集

最后一个选项是在python客户机中处理数据。对于如此简单的内容，完全可以简单地循环数据并将结果存储在内存中。

您可以使用，而不必每次都创建临时集合。您可以使用，而不必每次都创建临时集合。