MongoDB深嵌入查询

我有这个文件

item = {
"name": "string",
"promotions": [{
    "store_id": "key",
    "url": "string",
    "prices": [{
        "cc": "string",
        "price_regular_in_cent": "integer",
        "price_sale_in_cent": "integer",
        "percent": "integer"
             }]
         }]
     }

我正在开发一个演示推广应用程序来学习NodeJS、MongoDB和Angular。顶层是商品信息所在的位置，促销活动在那里，同一商品的每次促销活动（每个商品可以在多个商店中），价格是每个支持货币的价格。我创建了这个结构，因为我不想在不知道商品的情况下知道价格，但我在过滤方面有一些问题

编辑：例如，如果我想过滤数据库中百分比>50的所有项目，我将如何在mongodb中进行过滤？性能是否最佳

---

我认为这种数据结构应该更好地用SQL而不是NoSQL来实现，对吗？

如果这只是您需要做的一个演示，我想说的是，即使您希望将数据保存在RDBMS中，您最好将其反规范化，以提取最佳性能

既然您正在对其进行反规范化，为什么不使用NoSQL DB呢

因此，如果您愿意使用RDBMS（并保持数据非规范化）或使用NoSQL DB，则必须在两者上实现演示，然后比较性能以做出选择

我不明白你在说什么-

为此，我读到了它是不可能的，或者至少是低效的 与SQL相比，要按百分比筛选一种货币的所有项目， 这是真的吗？或使用同一门店标识的所有商品

---

最后，关于您在问题中所做的设计，乍一看，设计似乎很好。

鉴于此，我将使用ids在性能方面并不比使用SQL而不是NoSQL更好？“按百分比筛选一种货币的所有项目？”我不太清楚您的意思。我的意思是。例如，如果我想过滤数据库中百分比>50的所有项目，我将如何在mongodb中进行过滤？性能是否最优？在本例中使用比较运算符-$gt。db..find（{'promotions.prices.percent'：{$gt:50}}）将返回您所要求的内容。@我希望您理解，询问此运算符的“性能”是一个不必要的问题。这只是一个比较运算符，比如>或<，或者我的性能问题是关于“promotions.prices.percent”，如果这种深度嵌入的搜索会导致性能损失，我认为可以忽略它。如果文档太重，那么将其全部存储在内存中可能需要时间。这种比较的性能损失应该不会太大。