Mongodb 烧瓶和蒙戈

考虑到一个完全建立在MongoDB之上的web服务，虽然我对PyMongo很熟悉，但我想知道你们是否对这两个ODM有任何正面或负面的体验/故事：MongoKit、MongoEngine和MongoAlchemy，后者有一个特定于烧瓶的包“烧瓶MongoAlchemy”.

我没有任何真实的经验或故事，但我同时使用了MongoKit和MongoAlchemy，我个人决定尝试MongoAlchemy，因为我更喜欢它的语法（可能是因为我的Django传统）

MongoKit：

class BlogPost(Document):
    structure = {
                'title':unicode,
                'body':unicode,
                'author':unicode,
                'date_creation':datetime.datetime,
                'rank':int
                }

class BloodDonor(Document):
    first_name = StringField()
    last_name = StringField()
    age = IntField(min_value=0)
    gender = EnumField(StringField(), 'male', 'female')
    blood_type = EnumField(StringField(), 'O+','A+','B+','AB+',)

孟加拉语哲学：

class BlogPost(Document):
    structure = {
                'title':unicode,
                'body':unicode,
                'author':unicode,
                'date_creation':datetime.datetime,
                'rank':int
                }

class BloodDonor(Document):
    first_name = StringField()
    last_name = StringField()
    age = IntField(min_value=0)
    gender = EnumField(StringField(), 'male', 'female')
    blood_type = EnumField(StringField(), 'O+','A+','B+','AB+',)

这两种方法都将帮助您验证数据，允许您强制使用类似于模式的内容（仅在应用程序级别），并节省一些输入（特别是括号）

MongoKit更完整。我选择MongoAlchemy是因为我不想一直键入

structure={}

，而使用

con.test.example.BlogPost（）

指定您的db和集合，这让我感觉不对（尽管您不必这样做）

两个都试试，然后选择一个对你更合适的

正如您已经提到的，有一个Flask MongoAlchemy扩展，它非常有效。 如果您想使用MongoKit，优秀的Flask文档将让您立即投入使用：

---

最棒的是，您可以尝试一个，如果您不喜欢，可以切换到另一个，或者直接切换到pymongo，而无需更改数据库中的任何内容。

我使用MongoEngine时没有任何问题。我们已经编写了（收集的资源），其中包括wtform支持和flask调试器支持：

---

让我们在Python包索引中找到这个，它太棒了。这篇文章很棒，非常感谢。实际上，像odm这样有这么多选项是相当令人困惑的，希望有一个官方的odm