Mongodb 所以这个NoSQL的东西

我一直在看MongoDB，我很着迷。看起来（尽管我不得不怀疑）作为交换，以一种稍微不同的方式组织我的数据库，我可以获得与免费的CPU和RAM一样多的性能？它看起来优雅、灵活，但我不会像Rails那样用它来换取快速。有什么问题吗？关系数据库给了我什么，而我不能用Mongo做得很好或根本做不到？换句话说，为什么（除了现有NoSQL系统的不成熟和对改变的抵制）整个行业不从MySQL跳槽

据我所知，随着规模的扩大，MySQL将为Memcache提供数据。现在看来，我可以从一开始就做一些同样出色的事情

我知道我不能跨关系进行交易。。。什么时候这会是一件大事

我读过，但据我所知，他的论点基本上是，使用真正工具的真正企业不需要避免SQL，因此认为有必要抛弃SQL的人是在做错事。但是，没有一家“企业”像Facebook或谷歌那样需要处理几乎同样多的并发用户，所以我真的不明白他的意思。（沃尔玛有180万员工；Facebook有3亿用户）

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我真的很好奇。。。我保证我不会乱动。

我也是MongoDB的忠实粉丝。尽管如此，它绝对不是RDBMS的大规模替代品。Facebook有3亿用户，但是如果你的一些朋友一次都没有出现在列表中，或者偶尔有一张相册不见了，你会注意到吗？可能不会。如果你的状态更新在几分钟内没有传到你所有的朋友那里，这有关系吗？几乎没有。如果沃尔玛的资产负债表不同步，会有人失去理智吗？当然

NoSQL数据库在关系不严格且数据完整性不同步的“模糊”环境中非常有用。当数据集极其复杂且关系密切（因此得名）时，关系数据库管理系统仍然很重要，并且需要保持其纯粹性

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NoSQL的巨大推动来自于过去30年的事实，我们在这两种情况下都使用RDMBS系统。我们现在有了一个更适合许多情况的工具。事实上，有些人会争论得最多。但是没有人会争辩所有的问题。

如果你的数据不利用关系代数，也不需要ACID保证，那么使用专门针对这些用途的语言就不会有任何好处。

对NoSQL的强烈反对源于许多NoSQL倡导者的心态。具体来说，这种态度最好概括为“SQL太难了，我不应该这么做”。我不喜欢NoSQL，因为在很多情况下它似乎是在提升无知

我知道我不能跨关系进行交易。。。什么时候这会是一件大事

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比你想象的要多。当你不能假设一个一致的数据集时，有很多事情可能会出错。

我使用过MongoDB、Redis（超过键值对支持列表、集合和排序集）、Tokyo Tyrant、Memcached和MySql&PostgreSQL

NoSQL数据库和基于SQL的数据库之间的参数是完全没有根据的。您需要根据您的用例选择适当的模型。。如果您需要符合ACE的标准，继续使用SQL数据库，比如PostgreSQL、Oracle等。您需要高性能，但您不太关心数据，那么您可以考虑NoSQL L DB。它们是根本不同的技术。您甚至可以使用模型的组合。使用NoSQL，您将丢失关系、约束，有时还会丢失事务。。事实上，这也是NoSQL更快的原因之一

一旦我失去了两个月MongoDB的聚合数据。。不知道我是怎么丢失的，但我有备份，我丢失了几分钟的数据。我带回了MongoDB和备份。。如果您使用NoSQL，可以偶尔进行备份，或者为DB备份安排cron作业。这也适用于SQL DB

与SQL RDBMS相比，NoSQL DBs更年轻，目前正处于全面开发阶段，但NoSQL DBs在其范围内已经成熟，即它们意味着高性能、易于复制

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在我的网站（stacked.In）中，我只使用了redis DB，它的运行速度比MySQL快得多。

你认为Facebook多久会对其数据存储进行任意查询？并不是所有的东西都是一个web应用程序，相反，也不是每一组数据都需要深入分析

在我看来，NoSQL在很大程度上是一种反动的反应，基本上相当于人们使用RDBMS来完成他们不太适合的任务，因为人们没有根据自己的需要积极地做出决定，并选择了一些默认值。在全行业范围内“跳槽”MySQL（或一般的RDBMS）将再次犯同样的错误，钟摆将以相反的方式摆回

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如果MongoDB适用于您的用例，请务必继续。只是不要假设你的用例都是用例。没有适合所有场景的技术。超音速喷气机的发明并没有消除货运列车的使用。

记住，NoSQL并不是什么新鲜事。毕竟，在使用SQL和关系数据库之前，他们必须先使用一些东西，对吗？事实上，像腮腺炎和CODASYL这样的系统也是以同样的方式工作的，而且已经有几十年的历史了。关系数据库提供的是以任意方式查询数据的能力

假设您有一个数据库，其中包含客户、他们购买的物品以及他们购买的物品。NoSQL数据库可能有包含采购的客户和包含项目的采购。这使得确定某个客户购买了哪些商品变得容易，但很难确定某个客户购买了哪些商品。关系数据库将具有客户表、采购表、项目表以及将项目链接到采购的表。在SQL中，这两个查询都很容易表达，数据库引擎为您完成了所有繁重的工作

另外，请记住，NoSQL趋势的一部分是牺牲一致性