elasticsearch Elasticsearch和Kibana：每日聚合以查找最有回报矿工的姓名

我创建了一个从Storm拓扑到ElasticSearch（ES）的索引。索引图基本上是：

索引：btc块

• 矿工：文本
• 奖励：双倍
• 日期时间：日期

从这些文件中，我想创建一个每日最富有矿工的柱状图

我想知道我是否应该在storm中首先聚合，然后使用ES和Kibana存储、查询并显示数据，或者ES和Kibana是否可以处理此类请求

我一直在看索引管理部分中的转换，它允许以连续模式从查询和聚合创建新的索引，但我无法成功地获得预期的结果

---

任何帮助都将不胜感激。

有时我们需要问一个问题来找到答案。。。 我一直在看文档，最终我可以通过在可视化中使用同级管道聚合来解决这个问题。在我的例子中，Y轴上奖励总和的最大桶聚合

---

在这种情况下，每小时大约有6张唱片，所以我想让Kibana和ES工作是可以的。如果我有更多的数据呢？在风暴中聚集不是更明智吗？

有时我们需要问一个问题来找到答案。。。 我一直在看文档，最终我可以通过在可视化中使用同级管道聚合来解决这个问题。在我的例子中，Y轴上奖励总和的最大桶聚合

---

在这种情况下，每小时大约有6张唱片，所以我想让Kibana和ES工作是可以的。如果我有更多的数据呢？在暴风雨中聚合不是更明智吗？

在Kibana中使用简单的面积图绝对可以做到这一点。你遇到了什么问题？谢谢你的回答。嗯，我更喜欢直方图，但原理是一样的。见下面我的答案，我想我解决了我的问题。根据数据量，你有没有想过这一原理：在Storm或ES/Kibana中聚合？你完全可以用Kibana中的简单面积图来实现这一点。你遇到了什么问题？谢谢你的回答。嗯，我更喜欢直方图，但原理是一样的。见下面我的答案，我想我解决了我的问题。根据数据量，有没有关于哲学的想法：在Storm或ES/Kibana中聚合？