Scikit learn 可视化随机回归树

我在sklearn中运行了一个随机森林回归模型，并将我的决策树（n_估计器=50）的输出保存到50个

.dot

文件中

现在我想保存它们，以便将它们视为实际的树

我正在尝试：

导入pydotplus
dot\u data=r'F:\Sheyenne\Random\u Forest\my\u tree0.dot'
graph=pydotplus.graph_from_dot_数据（dot_数据）
graph.write_pdf（r'F:\Sheyenne\Random_Forest\my_tree0.pdf'）

但这也带来了：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write_pdf'

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看起来您正在尝试加载文件。试试这个：

导入pydotplus
dot\u file=r'F:\Sheyenne\Random\u Forest\my\u tree0.dot'
graph=pydotplus.graph\u来自dot\u文件（dot\u文件）
graph.write_pdf（r'F:\Sheyenne\Random_Forest\my_tree0.pdf'）