Scikit learn MLPClassizer:warm_start只能在'y'具有与上一次调用中相同的类的情况下使用

我正在使用

partial\u fit

对MLPClassizer进行增量训练，以实现多类分类。这是我的部分代码。 `

如果运行上述代码，错误如下：

ValueError: warm_start can only be used where `y` has the same classes as in the previous call to fit. Previously got [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
 25 26], `y` has [21]

根据sklean doc about partial_fit，在下一次调用partial_fit时可以省略

类

，但这没有帮助。我不是小批量，而是一次训练一个MLP示例。因此，对partial_fit的后续调用不会包含所有类，这就是错误的原因。有黑客吗

---

谢谢。

似乎

热启动

和

部分安装

不能一起使用。将

warm\u start

设置为

False

以解决此问题。您应该将此作为问题发布以了解更多信息。已在此处完成。似乎相关文档需要改进。

ValueError: warm_start can only be used where `y` has the same classes as in the previous call to fit. Previously got [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
 25 26], `y` has [21]