附近的MongoDB查询

我收集了用户、餐厅、产品 我想查询该用户将在其应用程序中看到附近的餐馆（5公里），isOpen:true，并显示每个餐馆的产品，isAvailable and isApproved=true and isArchived:false

let kmToRadian = function(miles){
 var earthRadiusInMiles = 6378
 return miles / earthRadiusInMiles
}

var user = dbo.collection('users').findOne({_id: id})
var query = {
  "location": {
      $geoWithin: {
          $centerSphere: [ [22.222, 22.222], 5 / 6378.1] //sample coordinates
      }
  }
}


db.products.aggregate([
    { 
        $lookup: { 
            from: "restaurants", 
            localField: "restaurants", 
            foreignField: "_id", 
            as: "restaurant" 
        } 
    },
    {
        $match : {
            "restaurant.isOpen": true,
            "isApproved": true,
            "isAvailable": true,
            "isArchived": false
        }
    },
    {
        $project: {
            "restaurant.isOpen": 1,
            "isApproved": 1,
            "isAvailable": 1,
            "isArchived": 1,
            "name": 1
        } 
    }
])

在这里，我得到的产品是可提供的，是经批准的：正确和错误。现在，我想去附近5公里的餐馆

集合用户

id: 1
name: "Robert"
location: Object
    type: "Point",
    coordinates: Array
     0: 11.111 //sample coordinates
     1: 11.111 //sample coordinates

id: 2
    name: "Jason"
    location: Object
        type: "Point",
        coordinates: Array
         0: 22.222 //sample coordinates
         1: 22.222 //sample coordinates

精选餐厅

id: 1  
name: "Burger King"
location: Object
    type: "Point",
    coordinates: Array
       0: 11.111 //sample coordinates
       1: 11.111 //sample coordinates
isOpen: true

id: 2
name: "McDonald's"
location: Object
    type: "Point",
    coordinates: Array
       0: 22.222 //sample coordinates
       1: 22.222 //sample coordinates
isOpen: true

id: 3  
name: "Chick-fil-A"
location: Object
    type: "Point",
    coordinates: Array
       0: 22.333 //sample coordinates
       1: 22.333 //sample coordinates
isOpen: true

收藏品

id: 1
name: "Breakfast Whopper Jr."
price: "$1.29"
isAvailable: true
isApproved: true
createdAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
updatedAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
isArchived: false
shop: ObjectId('1')

id: 2
name: "Big Mac"
price: "$4.35"
isAvailable: true
isApproved: true
createdAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
updatedAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
isArchived: false
shop: ObjectId('2')

id: 3
name: "Spicy Chicken Sandwich"
price: "$3.29"
isAvailable: true
isApproved: true
createdAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
updatedAt: Tues Dec 01 2020 09:15:19 GMT+0800
isArchived: false
restaurant: ObjectId('3')

输出： 如果Robert在坐标[22.222,22.222]中。 罗伯特将参观麦当劳和奇克菲拉餐厅，因为伊索彭：是的。

---

展示他们的产品是巨无霸和辣味鸡肉三明治，因为它是可用的，被批准的：正确的，被归档的：错误的。

不是答案，只是一些你应该评估自己的想法。以下管道：

let kmToRadian = function(miles){
 var earthRadiusInMiles = 6378
 return miles / earthRadiusInMiles
}

var user = dbo.collection('users').findOne({_id: id})
var query = {
  "location": {
      $geoWithin: {
          $centerSphere: [ [22.222, 22.222], 5 / 6378.1] //sample coordinates
      }
  }
}


db.products.aggregate([
    { 
        $lookup: { 
            from: "restaurants", 
            localField: "restaurants", 
            foreignField: "_id", 
            as: "restaurant" 
        } 
    },
    {
        $match : {
            "restaurant.isOpen": true,
            "isApproved": true,
            "isAvailable": true,
            "isArchived": false
        }
    },
    {
        $project: {
            "restaurant.isOpen": 1,
            "isApproved": 1,
            "isAvailable": 1,
            "isArchived": 1,
            "name": 1
        } 
    }
])

匹配

isApproved:true、isAvailable:true、isArchived:true

因此，它假设并建议使用此索引：

一旦文档的数量被很好地缩小，查找就不会花那么长时间。这里不需要索引，只要使用

foreignField:\u id

，否则，我将在该字段上创建索引

$match

isOpen:true

会很慢，但如果这样做有效的话，以后会提高性能<

$lookup

中的code>pipeline可以帮助实现更好的性能，添加这个索引（IMHO）

db.restaurants.createIndex（{u id:1，isOpen:1}）

我注释掉了我们在match中过滤掉的字段，因为我们知道值，并且可以设置，这可能会提高性能（无法证明这一点）

我们在中投影

位置

，因为我们需要该字段

使用地理定位来定位附近的东西，这几乎是正确的。这一步将相当缓慢，因为“geo”中没有索引，并且无法在此查询中创建索引

我必须说我不是专家，所以这取决于你的测试和改进。另外，请只包括JSON格式的文档，这样我们就可以马上测试了。我必须手动完成这项工作

---

（同样值得记住的是，有些东西不是很有用，但是很快就结束了，比一个非常复杂的laggy应用程序更好。同样，你会发现它是如何工作的，我一点也不是专家。）

@Minsky Hi，我能对这类查询使用什么提出建议吗。

db.products.aggregate（[{$lookup:{from:'restaurants'，localField:'restaurants'，foreignField:'u id'，as:'shop'}，}，{$match:{'restaurant.isOpen'：true}}]）

下一步我想得到的是餐厅的产品，可用且已批准的产品是真的，而isArchived是假的。我做得对吗？@MinskyHi，@Minsky很抱歉迟迟没有回复。它没有返回靠近loaction的餐厅。它返回我一个空数组。太好了，不客气

db.products.aggregate([
  {
    $match: {
      "isApproved": true,
      "isAvailable": true,
      "isArchived": false
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "restaurants",
      foreignField: "_id",
      localField: "restaurant",
      as: "restaurant"
    }
  },
  {
    $match: {
      "restaurant.isOpen": true
    }
  },
  {
    $project: {
      "restaurant.isOpen": 1,
      //"isApproved": 1,
      //"isAvailable": 1,
      //"isArchived": 1,
      "name": 1,
      "restaurant.location": 1
    }
  },
  {
    $match: {
      "restaurant.location": {
        $geoWithin: {
          $centerSphere: [
            [
              22.222,
              22.222
            ],
            5/6378.1] 
      }
  }
  }}
])