如何在MongoDB Atlas中使用$match查询检索所有文档

我通过一个HTML表单从用户处获取值a、b，并将其传递给下面的查询。我的要求是根据a&b值检索文档，如果它们为空，我需要检索所有doucments。有人能帮我查询一下吗？我应该传递什么来代替搜索数据[“a”]&搜索数据[“b”]来获取所有文档

query = user_collection.aggregate([

        {
            "$project": {
                "_id": 0
            }
        },

        {
            "$match": {
                "a": search_data['a'],
                "b": search_data['b'],

            }
        }

    ])

---

如果只进行匹配和项目，则不需要聚合查询，可以使用更简单的

find（）

操作

下面的代码将获取您的

search_数据

dict，并使用dict理解，创建一个

search_过滤器

，该过滤器只对键中有一些数据的键进行过滤（例如）删除空（

None

）和空（

'

）字段。这是一个更好的解决方案，因为您可以添加更多字段，而无需更改代码

search_filter = {k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')}
query = user_collection.find(search_filter, {'_id': 0})

完整示例：

from pymongo import MongoClient

db = MongoClient()['mydatabase']
user_collection = db.user_collection


def filtered_query(search_data):
    search_filter = {k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')}
    print(search_filter)  # Just to show what it is doing
    return user_collection.find(search_filter, {'_id': 0})

# Test it out!

filtered_query({'a': 1, 'b': ''})
filtered_query({'a': None, 'b': 3, 'c': 'x'})
filtered_query({'a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': None, 'e': '', 'f': 'f'})

给出：

{'a': 1}
{'b': 3, 'c': 'x'}
{'a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'f': 'f'}

---

您可以共享文档示例和预期输出吗？您应该传递

{$exists:true}

而不是{“{u id”：ObjectId（“512BC95FE835E68E68F199C8686”），“author”：“dave”，“score”：80，“views”：100}{“\u id”：ObjectId（“512bc962e835e68f199c8687”），“author”：“dave”，“score”：85，“views”：521}=======================================在上述示例数据中，用户将提供作者和分数-如果缺少这两个值中的任何一个，查询将返回所有文档。