大型数据集上的MongoDB文本搜索

我有一本藏书，目前有770万条记录，我建立了一个文本索引，如下所示，允许我按

标题

和

作者

搜索藏书，如下所示：

db.book.createIndex( { title: "text", author: "text" }, {sparse: true, background: true, weights: {title: 15, author: 5}, name: "text_index"} )

问题是，当我使用一个搜索查询，它将返回大量结果，例如

John

，然后按

textScore

排序时，执行查询的时间超过60秒

请参见下面的查询示例：

db.runCommand(
  {
    aggregate: "book",
    pipeline : [
      { $match: { $text: { $search: "John" } } },
      { $sort: { score: { $meta: "textScore" } } },
      { $limit: 6 }
    ],
    allowDiskUse : true
  }
)

有人能提出一个解决方案，将搜索时间减少到合理的水平吗

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非常感谢。

我觉得在这里使用a会更好。你能测试一下吗？类似于：

db.book.find（{$text:{$search:{$John}，{score:{$meta:{$textScore}}）、sort（{score:{$meta:{$textScore}）、limit（6）

我已经按照建议使用了

.find

语法对其进行了更改，但查询仍在50秒左右运行，还有其他想法吗？@BillMorrison你有什么解决办法吗？就连我也遇到了类似的问题。我们有一个大数据集，mongo文本搜索查询返回结果的速度非常慢。