MongoDB：如何使用$where执行$or（它不执行逻辑or）

我们如何将$or与这样的$where子句一起使用

此查询应始终返回所有记录（因为日期为2015年），但不返回任何内容

在某些情况下，它是有效的，但当尝试将$or应用于日期或$where时，它并没有按预期工作

感谢Sammaye修复了我以前的版本，但仍无法正常工作：

我如何完成预期的$or

以下是turnys系列的示例：

[
{
“gId”：“5335e4a7b8cf51bcd054b423”，
“席位”：2，
“开始”：“2014-03-31T08:47:48.946Z”，
“结束”：“2014-03-31T08:49:48.946Z”，
“rMin”：800，
“rMax”：900，
“用户”：[]，
_id:“53392bb42b70450000a834d8”
},
{
“gId”：“5335e4a7b8cf51bcd054b423”，
“席位”：2，
“开始”：“2014-03-31T08:47:48.946Z”，
“结束”：“2014-03-31T08:49:48.946Z”，
“rMin”：1000，
“rMax”：1100，
“用户”：[]，
_id:“53392bb42b70450000a834da”
},

---

谢谢！

问题在于，

$或

s不是这样工作的，实际上您需要的是：

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "gId": 1,
        "start": 1,
        "alloc": { "$eq": [ "$total_users", "$seats" ] }
    }},
    { "$match": {
        "$or": [ 
           { "alloc": 1, },
           { "start": { "$lte": new Date("2015-03-31T09:52:29.338Z") } }
        ]
    }}
])

---

现在，这将创建一个带有两个子句的

$或
查询。
$或
数组的每个元素都被归类为
$和
ed子句。
正如我在您的上提到的，应该避免使用操作符，如给出的原因所示

同样，如图所示，您应该在更新时使用$inc操作符在文档中“分配”一个
总用户数
值。但是，您的“查询”应该如下所示：

或者甚至可能使用MongoDB的更新版本（截至撰写时仍将发布）中提到的“数组大小”形式

但是，为了“澄清”，您需要确保您的“测试”操作实际上是有效的。
显示一些文档如何？可能的重复不是如何格式化$or查询，实际上是一个带有$and的$or子句，当我在mongo shell中尝试此操作时（在用真正的gId替换gId后，我得到：JavaScript执行失败：语法错误：意外标记非法任何想法？除了shell之外，我可以使用什么工具？@mylord No.$project，值为
1
表示“包括”这个字段。所以你可以使用
1
来表示
true
，或者在这个字段中，你实际上只使用了
$gId
Oops中的字段值。首先，我需要添加总用户数。我想+1，但仍然不能：/@mylord Point是，除了逻辑中可能存在的任何其他问题之外，你不应该接受$where的用法（我已经指出了这一点）因为这对您的应用程序来说不是个好消息。请首先解决您的一般选择问题。并遵循处理数组长度和比较的建议用法。@mylord抱歉，我没有回来，有点忙，很高兴听到它起作用：）
[
  {
    "gId": "5335e4a7b8cf51bcd054b423",
    "seats": 2,
    "start": "2014-03-31T08:47:48.946Z",
    "end": "2014-03-31T08:49:48.946Z",
    "rMin": 800,
    "rMax": 900,
    "users": [],
    "_id": "53392bb42b70450000a834d8"
  },
  {
    "gId": "5335e4a7b8cf51bcd054b423",
    "seats": 2,
    "start": "2014-03-31T08:47:48.946Z",
    "end": "2014-03-31T08:49:48.946Z",
    "rMin": 1000,
    "rMax": 1100,
    "users": [],
    "_id": "53392bb42b70450000a834da"
  },
db.turnys.find({
   $or:[
        { start:{
           $lte:new Date("2015-03-31T09:52:29.338Z")
        } },
        { $where:"this.users.length == this.seats" }
   ]
});

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "gId": 1,
        "start": 1,
        "alloc": { "$eq": [ "$total_users", "$seats" ] }
    }},
    { "$match": {
        "$or": [ 
           { "alloc": 1, },
           { "start": { "$lte": new Date("2015-03-31T09:52:29.338Z") } }
        ]
    }}
])