MongoDb期刊的写作关注

我编写了一个测试程序来检查mongodb写性能，无论是否记录日志： 待插入项目：10000

案例1: 插入

（w=1，j=1）

结果：在340620 ms中插入10000个文档（大约每秒29个文档）

案例2: 使用

插入（w=0，j=1）

结果：在360ms中插入10000个文档（大约每秒27700个文档）

（w=0，j=1）

是什么意思

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案例2中我们有耐用性吗？

如果日志的工作在上一版本中没有改变，我相信您看到的是

w=0

的速度。因为您有

w=0

（），所以您只确认命令已发送到MongoDB实例

w=0

的行为已从早期版本的MongoDB中确认的套接字更改，该版本无法减轻网络错误

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因此，

w=0

的值覆盖了

j=1

的值，并导致未确认的写入，但是，理论上，耐久性应该是相同的，因为

j=1

仍然会导致：

MongoDB还增加了向日志提交操作的频率

但是：

未确认类似于忽略的错误；但是，如果可能，驱动程序将尝试接收和处理网络错误

值得注意的是，“错误被忽略”。如果在更新/插入文档时出现错误，系统不会告诉您，但会忽略有错误的文档，您的持久性应该相对相同

当然，它不如实际执行一个

w=1

，但也不如socket-recogned（旧的

w=0

）那样糟糕，后者可能会丢失大量的写操作

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因此，您将获得

w=0

的速度，以很短的时间间隔进行日志记录，就好像它们都是日志确认的一样。

如果代码没有更改，则实际上没有什么意义，只是会使jornal提交其自然时间的三分之一。如果没有写的关注，它将不会等待。它确实耐用吗？日志将提交？那么性能上的差异是什么（大约比w=1慢1000倍）它的持久性就像w=1一样，速度的原因是因为你使用的是w=0，这覆盖了j=1等待时间，只产生了日志在较短时间间隔内提交的效果（这是通常发生的情况）需要注意的是，这确实意味着您没有写入耐久性的通知，但它应该不受您的应用程序和您希望与之交谈的mongod实例之间的网络错误的影响，如文档中所述：因此它不像fire and forget那样糟糕，但它不会等待MongoDB确认或处理操作，我想我得到我的答案，写下你的评论作为答案。“然而，耐久性理论上应该是一样的”事实并非如此。其中，w:1保证数据被写入至少一个节点的数据文件，j:1仅缩短日志写入之间的时间间隔。案例1:aw:1，j:1返回。数据已写入数据文件。案例2:a w:0，j:1返回：数据不一定写入日志，相应服务器的中断仍可能导致数据丢失。@MarkusWMahlberg理论上假设MongoDB本身没有错误w=0如果能够处理网络错误，则不应通过网络丢失数据，这就是我陈述的条件哦，我也错了。在这里太早了。实际上，j:1强制将数据提交到日志，同时缩短提交间隔。尽管仍有可能出现这样的情况，即这些更改不会对数据文件进行更改（副本集中的时间非常“合理”的停机或网络分区），在大多数情况下，当查看单个节点时，j:1在所有实际用途中都等于w:1。@MarkusWMahlberg他们已经删除了关于

j:1

对日志间隔影响的文档，但如果我没记错的话，它会将其降低到正常时间的1/3，即23ms，因此，如果发生错误并进行故障切换，则有一个23毫秒的窗口proceeded@MarkusWMahlberg抱歉，10毫秒，因为默认值已更改为30毫秒