MongoDB文档中的字段排序是否会影响聚合查询性能？

默认情况下，MongoDB按插入顺序返回字段

在MySQL中，通常我们保持：

• 首先是主键列
• 接下来是外键列
• 下一个经常搜索的列

类似地，在MongoDB中，我需要担心文档的字段顺序。我知道复合索引中列出的字段顺序很重要。除此之外，文档中的字段顺序是否会影响查询性能

以下是我尝试过的：

我用一个样本数据对其进行了测试，该样本数据包含1k个具有以下格式的文档：

{
    "key": "A",
    "status": "To Do",
    "val": 4
  
},
{
    "key": "B",
    "status": "Done",
    "val": 1
  
}

并将

状态

字段移到顶部，因为它用于$match阶段

{
    "status": "To Do",
    "key": "A",
    "val": 4
  
},
{ 
    "status": "Done",
    "key": "B",
     "val": 1
}

并执行具有$match、$group和$project阶段的聚合查询

db.collection.explain("executionStats").aggregate([
  {
    $match: {
      status: "Done"
    }
  },
  {
    $group: 
  ...
  },
  {
    $project: 
  ...
  }

---

但我看不出有什么显著的区别。那么，是否有理由关心字段在文档中的顺序呢？

这与性能无关（SQL列顺序也是如此）。