Mongodb Mongo:字段的$exists上的索引

我有以下猫鼬模式：

var dataSchema = new Schema({  
    owner: { type: Schema.ObjectId, ref: 'User' },  
    time : { type: Date, default: Date.now },  
    eventCount:Number  
});

对于某些数据对象，eventCount已定义且为正数；对于其他数据对象，eventCount未定义。我想设计一个索引，使这样的查询尽可能快：

db.datacollection.find({owner: <some ID>, eventCount: {$exists:true}, time: {<some time range>})

然后建立一个这样的索引

db.datacollection.ensureIndex({user:1, isEventCount: 1, time:1})

db.datacollection.find({owner: <some ID>, isEventCount: true, time: {<some time range>})

然后像这样运行我的查询

db.datacollection.ensureIndex({user:1, isEventCount: 1, time:1})

db.datacollection.find({owner: <some ID>, isEventCount: true, time: {<some time range>})

db.datacollection.find（{owner:，isEventCount:true，time:{}）

这种方法有几个缺点，即：

我正在数据库中保存冗余信息

我必须编写额外的中间件代码来实现这一点

我必须修改数据库中的现有条目

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是否有人知道有更好的解决方案或库可以对此提供帮助？

您无需通过所有这些来获得良好的查询性能。使用现有查询：

db.datacollection.find({owner: <some ID>, eventCount: {$exists:true}, time: {<some time range>}

在大多数情况下，都应该提供相当好的性能。显然，我不知道现有数据集的大小或分布情况，但我认为需要创建一个

isEventCount

标志，这对您来说是非常不寻常的

一般来说，在MongoDB中对模式设计采取任何不寻常的措施之前，我将执行以下操作：

1） 设置具有合理容量的测试数据 2） 使用explain（）尝试您的查询

它将让您非常清楚查询的性能以及如何/何时使用索引

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我尝试了这个。这不起作用。假设我有以下数据：{owner:UserA，dataCount:1，时间：昨天}{owner:UserA，dataCount:1，time:lastYear}-假设有1000000条类似于这样的记录{owner:UserA，dataCount:2，time:treaty}您上面描述的索引将按照我上面描述的方式对记录进行排序。然后，如果我要运行查询：find（{owner:UserA，eventCount:{$exists:true}，time:{从昨天开始}}），光标将必须扫描去年的所有记录。“不起作用”表示查询失败？或者您不喜欢性能？您可以从索引中删除时间字段-正如我所说，我不知道数据的大小和分布，只有您知道。关键是您不需要计算字段“isEventCount”。在任何情况下，您都应该对各种方法进行基准测试，以了解哪些方法对您有效-没有一种模式/索引方法适用于所有人和所有用例。与中不同的是，我不喜欢性能。我希望设计索引时，对于此特定查询，我希望

nscanned

的对象数等于ound.使用我建议的方案是可能的，而使用你的方案是不可能的。（以下玩具数据集就是这种情况：

{“datacount”：1，“time”：ISODate（“2013-06-10T15:29:32.603Z”），“exists”：true}{“datacount”：2，“time”：ISODate（“2014-06-10T15:29:32.603Z”），“exists”：true}{“datacount”：1，“time”：ISODate（“2014-06-10T15:29:32.603Z”），“exists”：true}

）