Mongodb 对于以下情况，正确的noSQL集合结构是什么？

作为一个习惯于用关系术语进行思考的人，我正在尝试用“noSQL方式”来掌握思考

假设以下场景：

我们有一个博客（如9gag.com），里面有很多帖子和注册用户。每个用户都可以喜欢每一篇文章。我们希望构建一个推荐引擎，因此我们需要跟踪：

• 用户查看的所有帖子
• 用户喜欢的所有帖子

帖子有：标题、正文、类别。用户有：用户名、密码、电子邮件和其他数据

在关系数据库中，我们会有如下内容：

posts

，

users

，

posts\u users\u视图（post\u id，users\u id，view\u date）

，

posts\u users\u like（post\u id，user\u id，like\u date）

问题

面向文档/列的noSQL数据库中的“正确”结构是什么

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澄清：我们是否应该在用户中保存所有查看/喜欢的帖子ID（或帖子中的用户ID）的数组？如果是这样的话，我们会不会有一个行大小变得巨大的问题？

在CouchDB中，您可以为用户、发布、查看等创建单独的文档。按用户显示视图/喜好可以通过“视图”（物化地图/减少查询）进行排列，地图功能发出一个数组键

[user\u id，post\u id]

。因此，您将获得已排序的词典（按关键字按字典顺序排列），因此，按照

user='ID'

获取所有视图是一个查询，其关键字从

[ID]

到

[ID，{}]

。您可以对其进行优化，但基本解决方案非常简单

在CouchDB中有一条关于使用和机制（可以替代一些简单连接）的注释。为了获得一些直觉，我建议研究帖子和评论的问题，这也很简单，但不像查看和喜欢那样琐碎：）

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可能没有NoSQL方式，但我认为大多数map/reduce系统都有类似的思维方式。CouchDB是一个很好的开始工具，因为它非常有限：）在分布式环境中很难进行任何低效的查询，而且它的map和reduce查询函数不会有副作用（当文档集更改时，它们将以增量方式生成物化视图，并且结果不应取决于文档更新的顺序）.

@CRUSADER请提供一个好的链接，它将有助于回答这个问题。@CRUSADER这正是这个问题产生的原因。每个MongoDB教程都说，您必须在用户中保存一个查看或喜欢的帖子ID数组（反之亦然）。因此，我担心：会有很多帖子受到用户的喜爱，也会有很多用户浏览并喜欢这些帖子。@CRUSADER，这是没有帮助的。我个人对视频网站这样做的方式是，你拥有由我的应用程序管理的预聚合统计集合。因此，我有一个详细的集合，将用于每个帖子的收集凝灰岩，那么我会做：对于更复杂的stuff@Philipp有一种NoSQL方式：“忘记关系方式”；）