Monitoring 如何使用nagios监控elasticsearch

我想使用nagios监控elasticsearch。 基本上，我想知道elasticsearch是否已启动

我想我可以使用elasticsearch集群健康API（）

使用我返回的“状态”（绿色、黄色或红色），但我仍然不知道如何使用nagios（nagios在一台服务器上，elasticsearc在另一台服务器上）

还有别的办法吗

编辑：

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我刚刚发现-。我想我会试试的。

过了一会儿-我已经设法使用nrpe监控elasticsearch。 我想使用elasticsearch群集运行状况API，但由于安全问题，我无法从另一台机器上使用它。。。 因此，在监控服务器中，我创建了一个新服务——check_命令是

check_命令check_nrpe！检查弹性体

。现在在elasticsearch所在的远程服务器上，我用以下内容编辑了nrpe.cfg文件：

command[check_elastic]=/usr/local/nagios/libexec/check_http -H localhost -u /_cluster/health -p 9200 -w 2 -c 3 -s green

这是允许的，因为这个命令是从远程服务器运行的-所以这里没有安全问题

它工作！！！

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我仍然会尝试我在qeustion中发布的这个check_http_json命令，但现在，我的解决方案已经足够好了。

在讨论了本文中的建议后，我编写了一个简单的脚本。它返回的状态为

OK

、

WARNING

和

CRITICAL

，分别对应于集群健康响应中的“status”参数（“绿色”、“黄色”和“红色”）

它还从健康页面获取所有其他参数，并以标准Nagios格式转储它们

享受吧

无耻插头：

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您可以将它与ZenOSS/Nagios一起使用来监控集群运行状况、数据索引和单个节点堆的使用情况。

您可以使用这个很酷的Python脚本来监控Elasticsearch集群。此脚本检查IP:端口的Elasticsearch状态。可以找到一个或多个用于监视Elasticsearch的Python脚本。

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我在一百万年前写过这篇文章，它可能仍然有用：

但这取决于你想监控什么。上述措施：

• 如果Elasticsearch响应HTTP
• 如果摄入率下降到规定水平以下
• 如果文档总数下降到定义的级别

但当然还有更多有趣的东西。从查询时间到JVM堆使用率。我们在这里写了一篇关于最重要的博客文章：

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Elasticsearch为所有这些都提供了API，因此您可以使用通用的API来获取所需的指标。或者，您可能希望使用类似的方法，这样就可以将这些指标开箱即用。（披露：我为Sematext工作）

谢谢你弄明白了这一点！除了跨系统工作以避开安全问题外，它还非常适合在具有不同目录结构的计算机上监视集群。check_http插件位于我们不同服务器上的3个不同目录中。此方法允许我运行检查，但允许本地计算机管理插件路径。再次感谢！我可以用这个检查未分配的\u碎片吗？第23行应该更改为，host=opts.host或'localhost'

#!/usr/bin/python
from nagioscheck import NagiosCheck, UsageError
from nagioscheck import PerformanceMetric, Status
import urllib2
import optparse

try:
    import json
except ImportError:
    import simplejson as json


class ESClusterHealthCheck(NagiosCheck):

    def __init__(self):

        NagiosCheck.__init__(self)

        self.add_option('H', 'host', 'host', 'The cluster to check')
        self.add_option('P', 'port', 'port', 'The ES port - defaults to 9200')

    def check(self, opts, args):
        host = opts.host
        port = int(opts.port or '9200')

        try:
            response = urllib2.urlopen(r'http://%s:%d/_cluster/health'
                                       % (host, port))
        except urllib2.HTTPError, e:
            raise Status('unknown', ("API failure", None,
                         "API failure:\n\n%s" % str(e)))
        except urllib2.URLError, e:
            raise Status('critical', (e.reason))

        response_body = response.read()

        try:
            es_cluster_health = json.loads(response_body)
        except ValueError:
            raise Status('unknown', ("API returned nonsense",))

        cluster_status = es_cluster_health['status'].lower()

        if cluster_status == 'red':
            raise Status("CRITICAL", "Cluster status is currently reporting as "
                         "Red")
        elif cluster_status == 'yellow':
            raise Status("WARNING", "Cluster status is currently reporting as "
                         "Yellow")
        else:
            raise Status("OK",
                         "Cluster status is currently reporting as Green")

if __name__ == "__main__":
    ESClusterHealthCheck().run()