Monitoring 石墨不总是在最后5-10分钟返回

我们有一个相当大的石墨装置，过去是多个Python继电器和碳缓存。为了简单和性能，它现在迁移到了Go版本。 我们有近200万个传入指标（仅Pickle格式）。 通过写入大约100个点/更新，我们能够在合理的时间内将数据下载到磁盘。AWS中的缓存和web位于c5.9xlarge（36vCPU和72 GB RAM）和EBS存储器上，IOPS为25k。 通过Python Graphite web（最新版本）、Gunicorn和NginX进行查询。9s Memcached查询缓存。 我们还通过从该系统获取数据来使用该系统进行监控

有时我们会错过最新的数据，不仅仅是最后一次测量，而是5-15分钟的时间段。 我相信这些数据仍在缓存中，尚未写入磁盘。我们在Grafana和分析数据的监控系统（仅限空值）中都看到了这一点。在下一次重新加载时，所有数据都可能恢复正常。 任何关于这会是什么的想法-以及如何解决它-因为它会触发我们的许多警报系统。 这是一个超时的地方-我们永远不必等待任何数据。日志记录显示，在大多数情况下，获取查询数据所需的时间不到一毫秒。即使返回空数据。 替代前端？Carbonapi或其他接口（grpc）？是缓存（去碳）还是网络前端失败了

我希望有人能给我一个正确方向的提示，或者分享他们的一些经验

你好，约翰