Multithreading 从多个CPU线程调用CUDA内核（使用共享内存）
我编写了一个cuda内核，它使用共享内存执行缩减，以便在数组中找到最小值。这与此处的著名示例非常相似： 当我从单个CPU线程运行它时，它可以很好地处理每个块的任意数量的CUDA线程（最多可达我的设备的最大值：1024） 当我从一些（20）个CPU线程运行它时，每个块（256）有足够少的CUDA线程，它工作正常 但是一旦我增加了CUDA线程的数量和多CPU线程，一切都崩溃了 我尝试删除内核中执行缩减的行（因此在数组上只保留一些操作，但CUDA线程之间没有任何通信），并且它可以很好地处理任意数量的CPU线程中每个块的任意数量的CUDA线程 你知道我的问题来自哪里吗？有没有办法解决这个问题？提前感谢您的帮助 PS：我使用的是一台GTX650Multithreading 从多个CPU线程调用CUDA内核（使用共享内存）,multithreading,cuda,cpu,shared-memory,reduction,Multithreading,Cuda,Cpu,Shared Memory,Reduction,我编写了一个cuda内核，它使用共享内存执行缩减，以便在数组中找到最小值。这与此处的著名示例非常相似： 当我从单个CPU线程运行它时，它可以很好地处理每个块的任意数量的CUDA线程（最多可达我的设备的最大值：1024） 当我从一些（20）个CPU线程运行它时，每个块（256）有足够少的CUDA线程，它工作正常 但是一旦我增加了CUDA线程的数量和多CPU线程，一切都崩溃了 我尝试删除内核中执行缩减的行（因此在数组上只保留一些操作，但CUDA线程之间没有任何通信），并且它可以很好地处理任意数量的
PS2：对不起，如果我的英语能力有点差，那不是我的母语……Linux还是windows？您是否在主机代码中对所有cuda调用执行cuda错误检查？如果您可以发布一个完整的、可编译的示例，说明您正在做什么，并附上执行指令以使其崩溃，那就太好了。如果没有代码，我猜当您启动多个线程时，它们无法获得GPU，并且在没有分配GPU的情况下继续运行。为CUDA设备初始化放置一些断言并检查它。对于第二个测试（当您删除它工作的内核的某一行时），编译器可能会将内核优化为空内核，因为您可能没有写回全局内存。因此，不会发生错误。感谢您的回答，主机代码中的所有my cuda调用都是使用cutil库中的宏cuda_SAFE_调用或CUT_SAFE_调用执行的。正如您所建议的那样，我尝试将assert（cudaGetDevice（&device）==cudaSuccess）放入；就在执行内核之前，它传递了断言，但内核中还是崩溃了。我目前无法制作一个简单的示例来重现相同的错误，因为我使用Win32线程，并且我不能在cuda项目中包含MFC。在我的应用程序中，我将cuda suff构建在一个dll中，主要是一个使用此dll的win32控制台应用程序。该错误是否由共享内存不足引起？如果所有Win32线程都运行cuda内核，并且如果所有内核都在共享内存中创建自己的阵列实例，那么会导致共享内存溢出吗？还是我完全错了？如果是这样的话，你知道怎么解决吗？提前谢谢你的帮助