Multithreading 使用clenqueemapbuffer和'；查询命令是否已完成'；

OpenCL 1.1标准规定（5.2.3）：

如果阻塞映射为CL\U FALSE，即映射操作为非阻塞，则 指向由clEnqueueMapBuffer返回的映射区域的指针只有在map命令完成后才能使用。事件参数 返回可用于查询执行情况的事件对象 map命令的状态。map命令完成后，将显示 应用程序可以使用 clEnqueueMapBuffer返回的指针

但在（5.9，紧跟在表5.15之后）中有以下陈述：

使用clGetEventInfo确定由事件标识的命令是否已完成执行（即CL_event_command_execution_STATUS返回 CL_COMPLETE）不是同步点。没有 保证通过命令修改内存对象 与事件关联的将对其他排队命令可见

---

Q1：因此，我想知道是否有其他方法可以“查询执行情况” “映射命令”的状态，以及当查询返回“CL_COMPLETE”时是否保证内存一致性（在本例中为主机）？
Q2：我错过了什么吗？

---

Q3：在这种情况下，典型的OpenCL习惯用法是什么？

1-使用排队障碍，并从该命令获取事件，以具有可见性和与主机的细粒度同步

在while循环中等待它将使用更多的cpu，但至少是细粒度的

2-用于细粒度控制的事件。对可见性的等待和障碍

例如，clwaitforevents提供了这两种服务，并且使用的cpu比查询更少，但粒度更大

设备端仅使用事件网络在队列之间创建图形

---

3-没有任何典型的。选择最适合您的问题的机器

因此，我需要另一个“机器”来提供内存可见性保证。嗯，“细粒度”是指clWaitForEvents比轮询相应的事件带来更多的开销，对吗？事件网络不也用于在无序队列中创建任务图吗？支持这样的队列是一种普遍的选择吗？是的，等待需要更长的时间。对于事件，多队列同步是最快的，无序不是强制选项afaik。可选，是。但有趣的是，了解供应商是否提供无序队列的实现。从我们之前的讨论中，我得出了一个结论，您对许多供应商的实现都有经验。@parallelgeek我在amd gpu上尝试过ooo队列，它只是忽略了它，然后我没有在intel上尝试，因为amd已经领先opencl。英伟达也从远处跟随。我没有nvidia，但几年前有一些论坛用户尝试过我的程序。如果返回ooo启用的值，则查询CL_设备_队列_属性。即使它返回那个值，如果它仍然按顺序执行，我也不会感到惊讶。Opencl规范只说“不能保证命令是按顺序发出的”，这也隐含地说“不能保证命令不是按顺序发出的”