Multithreading nally freed（不会用错误的地址更新新指针，因为每个mutator将首先检查引用是否已更改位置）

好的。

有什么问题吗？这适用于什么。NET或其他什么？不，如果我不是很清楚（或不是很准确），对不起。这更普遍地适用于垃圾收集算法，该算法可以在vm或类似的环境中实现。问题是：它可能有什么缺陷？在我的例子中，我正在考虑实现一个从语言到C代码的编译器，它需要垃圾收集！Waneck您将需要某种形式的软件读取屏障。@Waneck，关于开销，不，没有那么大。您可以查看无停顿GC的原始文件/草稿。现在有了真正的实现，读取障碍是很少的指令，但实际上在每次加载之前都需要它们。你可以简化Dave Moon提出的障碍，博客本身也是一个优秀的创意来源……你的意思是在复制对象后，所有旧引用仍然会看到过时的版本吗？检查对象指针是否已更新会影响性能吗？谢谢！我不知道erlang的gc是如何工作的，但我想我正在寻找几乎相同的需求。问题是erlang可以实现这一点，而不需要太多问题和旋转锁，因为一切都是不可变的，所以不必担心没有最新的版本或更改指针的位置。我还得对付他们；）对Waneck说：我更愿意专注于使GC本身运行得更快。“停止世界”的GC是简单且可预测的。原则上，增量GC是朝这个方向发展的一种尝试。。。解决堆问题的另一个方法是使语言/VM本身减少对内存的贪婪。例如，在我的TIScript中有一个名为multi returns的功能。假设您需要从函数返回矩形（x，y，w，h）。在Java中，您将按如下方式执行：

rectangler=wdg.getRect（）；//是否创建新的矩形（）…

但这样做更有效：

var（x，y，w，h）=wdg.getRect（）；//在堆栈上返回四个值

，不需要GC。是的，这一点您是对的，它们更安全。不过，我正在寻找两个方面，它们将从非暂停gc中受益。当然还有其他的出路，我以后甚至可能会走另一条路。但现在我似乎找不到一个好的理由说明这种算法是不好的。我认为，这项技术的真正威力在于，它永远不会暂停应用程序。不过，我考虑的是一种复制gc，而且它似乎带来的麻烦要多得多。也许Immix（）行中的某些内容会更好，特别是为了避免所有指针变化的混淆（欧内斯特指出！），谢谢您的宝贵见解！不久前我问过这个问题，现在我真的看到这种处理方法有很多问题，特别是在并发标记（实际上不起作用）方面。但是回答你的问题：-我认为一个对象的所有权很容易建立，创建一个对象的线程将拥有它。如果对象是共享的，这意味着它将被标记在“外部引用”列表中，我仍然认为这是一个好主意；）-我认为，自旋锁足够快（刚好有足够的时间复制对象），不会让人望而却步。当然，对于大型对象必须特别小心，但无论如何，复制gc总是这样：）为什么复制会使全局内存带宽饱和？