Multithreading 在on-pthread、Intel-TBB、openmp中，哪个库更通用、更灵活？ 我想学习C++中的多核编程，你能给我推荐一些笔记吗？ pthread、Intel-TBB和openmp之间有什么区别？哪个库可以更有效地使用英特尔CPU？谢谢。< P>标准，C++现在有了多线程的本地支持，不需要任何外部库。它已经在Visual Studio 2012、Gcc 4.7+和Clang上可用

关于您的其他问题：

• pthread（代表“POSIX线程”）是用于POSIX（即Unix/Linux）系统的多线程库。它只执行多线程，因为POSIX已经支持多任务（即通过fork原语）。它适用于所有运行POSIX操作系统的硬件平台（例如台式机、嵌入式Linux等）

• 是一个可移植的库，用于C/C++和Fortran中的多核编程。最新版本是4.0，它还支持异步调用

• 在英特尔体系结构上支持Windows和Linux。在不同于英特尔（如ARM）的平台上运行TBB相当复杂（请参阅）

>P>标准，C++现在有了多线程的本地支持，不需要任何外部库。它已经在Visual Studio 2012、Gcc 4.7+和Clang上可用
关于您的其他问题：
• pthread（代表“POSIX线程”）是用于POSIX（即Unix/Linux）系统的多线程库。它只执行多线程，因为POSIX已经支持多任务（即通过fork原语）。它适用于所有运行POSIX操作系统的硬件平台（例如台式机、嵌入式Linux等）

• 是一个可移植的库，用于C/C++和Fortran中的多核编程。最新版本是4.0，它还支持异步调用

• 在英特尔体系结构上支持Windows和Linux。在不同于英特尔（如ARM）的平台上运行TBB相当复杂（请参阅）

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这三件事是完全不同的。Pthreads是许多符合POSIX规范的现代Unix操作系统的本机线程API，包括但不限于Linux、OS X、FreeBSD和Solaris。另外还有一个Windows的Pthreads实现，它的支持很差，而且运行得不是很好（Windows有自己的本机Win32线程API）。Pthreads被设计为支持一般的线程场景，并且用它构建并行处理应用程序的价格非常高（以代码行的数量为单位）

英特尔TBB是一种可移植的开源C++库，用于共享内存体系结构的并行数据处理，实现任务和任务流。这与新的C++ LAMBDAS（匿名代码块）结合起来工作得特别好。该库可以使用许多不同的编译器和不同的体系结构构建。在POSIX系统上，TBB构建在Pthreads之上，作为底层线程API

OpenMP是对C/C++和Fortran的基于指令的扩展，支持共享内存体系结构上的数据和任务并行。它不是一个库，而是一个语言扩展，需要启用OpenMP的编译器。几乎所有的现代C++编译器-除了CLAN-OpenMP支持的显著例外，包括PGI、Oracle和MSVC++编译器和GCC。在POSIX系统上，OpenMP运行时构建在pthread之上。版本4.0支持加速器设备，例如GPU和英特尔至强Phi等协处理器

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在这三种方法中，英特尔TBB是最灵活的，而OpenMP是最容易学习的。Pthreads既不可移植（例如，在Windows上不受支持），也不易于学习。正如Claudio已经提到的，C++11包含自己的线程原语，使用Pthreads在POSIX系统上实现。但它们更像是围绕线程API的语言抽象，而不是像ITBB和OpenMP这样的并行处理库/扩展。
这三个是完全不同的东西。Pthreads是许多符合POSIX规范的现代Unix操作系统的本机线程API，包括但不限于Linux、OS X、FreeBSD和Solaris。另外还有一个Windows的Pthreads实现，它的支持很差，而且运行得不是很好（Windows有自己的本机Win32线程API）。Pthreads被设计为支持一般的线程场景，并且用它构建并行处理应用程序的价格非常高（以代码行的数量为单位）

英特尔TBB是一种可移植的开源C++库，用于共享内存体系结构的并行数据处理，实现任务和任务流。这与新的C++ LAMBDAS（匿名代码块）结合起来工作得特别好。该库可以使用许多不同的编译器和不同的体系结构构建。在POSIX系统上，TBB构建在Pthreads之上，作为底层线程API

OpenMP是对C/C++和Fortran的基于指令的扩展，支持共享内存体系结构上的数据和任务并行。它不是一个库，而是一个语言扩展，需要启用OpenMP的编译器。几乎所有的现代C++编译器-除了CLAN-OpenMP支持的显著例外，包括PGI、Oracle和MSVC++编译器和GCC。在POSIX系统上，OpenMP运行时构建在pthread之上。版本4.0支持加速器设备，例如GPU和英特尔至强Phi等协处理器
在这三种方法中，英特尔TBB是最灵活的，而OpenMP是最容易学习的。Pthreads既不可移植（例如，在Windows上不受支持），也不易于学习。正如Claudio已经提到的，C++11包含自己的线程原语，使用Pthreads在POSIX系统上实现。但这些更像是围绕线程API的语言抽象，而不是像ITBB和OpenMP这样的并行处理库/扩展。
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