Multithreading OpenMP嵌套任务,1个线程不执行任务
我正在用下面编写的简单代码进行一些测试。 问题是,在一台四核机器中,我只得到75%的负载。第四个核心是空转,什么也不做。代码有一个omp并行程序,然后是一个omp单线程,线程在其中生成一个任务。该任务会生成许多子任务。任务将在屏障中等待,直到其所有子线程(单个区域中线程的孙子)完成,执行单个区域的线程将在另一个屏障上等待,直到其直系子任务完成。问题是执行单个区域的线程不执行任何子任务。考虑到我使用的块大小,我创建了数千个任务,因此这不是可用并行性的问题 我是否误解了OpenMP任务?它是否与taskwait仅等待直接子级相关?如果是这样,我如何让空闲线程执行可用的工作?假设我想像OpenMP 4.0那样创建具有依赖关系的任务,那么我将无法利用具有依赖关系的所有可用线程。父任务中的屏障是必需的,因为我不想释放依赖于它的下一个任务,直到它的所有子任务都完成Multithreading OpenMP嵌套任务,1个线程不执行任务,multithreading,openmp,gcc4.8,Multithreading,Openmp,Gcc4.8,我正在用下面编写的简单代码进行一些测试。 问题是,在一台四核机器中,我只得到75%的负载。第四个核心是空转,什么也不做。代码有一个omp并行程序,然后是一个omp单线程,线程在其中生成一个任务。该任务会生成许多子任务。任务将在屏障中等待,直到其所有子线程(单个区域中线程的孙子)完成,执行单个区域的线程将在另一个屏障上等待,直到其直系子任务完成。问题是执行单个区域的线程不执行任何子任务。考虑到我使用的块大小,我创建了数千个任务,因此这不是可用并行性的问题 我是否误解了OpenMP任务?它是否与ta
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <omp.h>
using namespace std;
#define VECSIZE 200000000
float* A;
float* B;
float* C;
void LoopDo(int start, int end) {
for (int i = start; i < end; i++)
{
C[i] += A[i]*B[i];
A[i] *= (B[i]+C[i]);
B[i] = C[i] + A[i];
C[i] *= (A[i]*C[i]);
C[i] += A[i]*B[i];
C[i] += A[i]*B[i];
....
}
void StartTasks(int bsize)
{
int nthreads = omp_get_num_threads();
cout << "bsize is: " << bsize << endl;
cout << "nthreads is: " << nthreads << endl;
#pragma omp task default(shared)
{
for (int i =0; i <VECSIZE; i+=bsize)
{
#pragma omp task default(shared) firstprivate(i,bsize)
LoopDo(i,i+bsize);
if (i + bsize >= VECSIZE) bsize = VECSIZE - i;
}
cerr << "Task creation ended" << cerr;
#pragma omp taskwait
}
#pragma omp taskwait
}
int main(int argc, char** argv)
{
A = (float*)malloc(VECSIZE*sizeof(float));
B = (float*)malloc(VECSIZE*sizeof(float));
C = (float*)malloc(VECSIZE*sizeof(float));
int bsize = atoi(argv[1]);
for (int i = 0; i < VECSIZE; i++)
{
A[i] = i; B[i] = i; C[i] = i;
}
#pragma omp parallel
{
#pragma omp single
{
StartTasks(bsize);
}
}
free(A);
free(B);
free(C);
return 0;
}
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std;
#定义大小200000000
浮动*A;
浮动*B;
浮点数*C;
void LoopDo(int开始,int结束){
for(int i=start;i 我不能确定这是否相关,但嵌套并行是通过omp\u set\u nested
或omp\u nested
?使用omp\u nested启用的。虽然在这种情况下不需要嵌套并行。嵌套并行仅用于嵌套并行区域,而不是任务。
for (int i = 0; i<nthreads;i++)
{
#pragma omp task default(shared)
{
for (int i =0; i <VECSIZE; i+=bsize)
{
#pragma omp task default(shared) firstprivate(i,bsize)
LoopDo(i,i+bsize);
if (i + bsize >= VECSIZE) bsize = VECSIZE - i;
}
cerr << "Task creation ended" << cerr;
#pragma omp taskwait
}
}
#pragma omp taskwait