Multithreading 多线程理论场景

我有一个多线程应用程序，它使用10个线程的线程池。每个线程需要5分钟来处理输入。是否有法律/公式规定处理n个输入所需的总时间

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换言之，每5分钟可以处理10个输入，那么处理100个输入需要50分钟，这对吗

不是，你必须考虑总的计算能力。例如，如果一个线程需要5分钟来完成工作，而处理器在这段时间内被完全消耗，那么额外的线程对您没有帮助。另一个极端是，如果处理器利用率接近于零（例如，所有的时间都花在等待I/O上），那么建议的计算就可以工作了。因此，您必须考虑计算所使用的实际资源。

< P>除了计算能力（处理器/内核）和硬件资源依赖性（硬盘、I/O竞争等）之外，还应考虑数据依赖性。例如，如果每个输入的处理包括由所有其他线程更新共享数据，这需要锁定（互斥），那么总吞吐量将小于10倍，即使它是具有10个以上内核的多核处理器。最大加速取决于临界截面的比例。如果需要公式，请参考著名的阿姆达尔定律：

除了计算能力（处理器/核心）和硬件资源依赖性（硬盘、I/O竞争等）之外，还应考虑数据依赖性。例如，如果每个输入的处理包括由所有其他线程更新共享数据，这需要锁定（互斥），那么总吞吐量将小于10倍，即使它是具有10个以上内核的多核处理器。最大加速取决于临界截面的比例。如果你需要一个公式，请参考著名的阿姆达尔定律：

你能分享你的代码吗？@RaviJain这只是一个理论场景，你能分享你的代码吗？@RaviJain这只是一个理论场景