Multithreading C++；11：是否有任何与用户相关的线程ID？

我使用的是运行在Fedora 31版（三十一版）上的g++版本9.2.1 20190827（Red Hat 9.2.1-1）（GCC）。我正在链接

-pthread

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我不认为GDB打印的是线程id:s，而只是一个序列号，启动的线程越多，该序列号就会增加，因此您的替代方案听起来是可行的解决方案。您可以将活动线程存储在
std:：unordered_map
日志库检查线程本地上下文结构是否为init'd。如果不是，则使用原子CAS递增全局日志模块上下文的线程计数器，并使用该计数器。我不知道线程本地通常是如何实现的；你认为它是在内部进行哈希表查找吗？嗯，我不知道。如果编译器足够强大，可以从一开始就计算出你有多少个thread_local，我想它可以在编译时生成某种查找表，我喜欢使用thread_local来实现这一点。它可能比映射更快，因此可以测量性能。线程具有与其关联的元数据（在Windows上是TEB），这通常由x86的fs或gs选择器指向。线程本地存储只是元数据中的一个指针。至少它在Windows或Linux上通常是这样工作的。我不想打赌什么效率更高（实际上，在任何情况下，它的开销都可以忽略不计），但是记住在读取或写入hashmap时要锁定它。我不认为GDB打印线程id:s，而是一个序列号，它会随着启动的线程数的增加而增加，因此您的替代方案听起来是可行的解决方案。您可以将活动线程存储在
std:：unordered_map
日志库检查线程本地上下文结构是否为init'd。如果不是，则使用原子CAS递增全局日志模块上下文的线程计数器，并使用该计数器。我不知道线程本地通常是如何实现的；你认为它是在内部进行哈希表查找吗？嗯，我不知道。如果编译器足够强大，可以从一开始就计算出你有多少个thread_local，我想它可以在编译时生成某种查找表，我喜欢使用thread_local来实现这一点。它可能比映射更快，因此可以测量性能。线程具有与其关联的元数据（在Windows上是TEB），这通常由x86的fs或gs选择器指向。线程本地存储只是元数据中的一个指针。至少它在Windows或Linux上通常是这样工作的。我不想打赌什么效率更高（实际上，在任何情况下，它的开销都可以忽略不计），但记住在读取或写入hashmap时锁定它。