Multithreading 并行计算多个值

对于扩展的欧几里德算法，我有一个函数，

xEuclid

，我想用这个函数计算3个值，分别是

a=xEuclid（a1，b1）

，

b=xEuclid（a2，b2）

和

c=xEuclid（a3，b3）

，每次调用都使用不同的参数，因此，优化过程的想法是同时并行计算

a

、

b

和

c

我想不出解决这个问题的方法，不幸的是我没有时间学习JuliaAcademy并行编程教程，所以我需要你的帮助来解决这个问题。谢谢大家!

试试下面的方法

using Base.Threads: @spawn
a = @spawn xEuclid(a1,b1)
b = @spawn xEuclid(a2,b2)
c = @spawn xEuclid(a3,b3)
a = fetch(a); b = fetch(b); c = fetch(c)

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这至少需要julia v1.3

谢谢！代码可以工作，但顺序求和仍然比使用spawn快得多。顺序时间以纳秒为单位，并行时间以微秒为单位。这是因为生成线程的开销。仅在更密集的任务中使用线程是有意义的，否则额外的开销会降低性能。为了获得更快的性能时间，还有另一种并行化方法可以使用吗？将信息发送到另一个进程至少需要1ms。你不能并行化花费太多时间的单个操作。如果算法能够很好地利用SIMD指令，你最好的选择是找到一个利用SIMD指令的实现。请记住：common Julia样式使用所有小写函数名，并尽可能少地使用下划线<例如，代码>扩展欧几里得。