Multithreading 证明上下文切换是开销的工具？

目前正在使用Play！框架和阿克卡。我经常听说Scala Future的效率不高，因为每个映射都是一个推送到新线程的新任务。有一个潜在的问题，我是压倒性的线程池由于这种行为。我想知道有没有一个工具可以给我提供线索，在CPU限制的任务之间不必要的上下文切换会导致延迟恶化

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谢谢

我用你的装备来分析比赛。如果应用程序中的所有时间都花在Akka的

Dispatcher

类、Scala的

ExecutionContext

类或Java的

ForkJoinPool

类上，那么很可能是您进行了太多的上下文切换。在Play的性能测试中，我们发现（意外地）引入了一个额外的上下文开关，使性能降低了5%（尽管这是一个hello world性能测试，它什么都不做，总是对基准进行测试）。

Dispatcher是一个线程，所以不是所有的时间都花在Dispatcher上了吗？我想知道的是，我们如何知道我们的上下文切换太多了。我可以从理论上对此进行推理，例如，如果您的任务是纯非阻塞IO（例如play.WS），那么拥有多个线程将降低请求的延迟。但我需要一个证据，你想看到什么来检测这种特定的行为？我也使用你的工具包。Dispatcher不是一个线程，它是一个线程池。每次“上下文切换”时，当任务被发送到线程池、排队等待执行、由池中的线程执行并执行时，都会有很多机制。上下文切换的成本是由这些机制支付的，因此，如果你看到所有的时间都花在这些课程上，这意味着你的应用程序的瓶颈在于上下文切换。我把“上下文切换”放在引号里，因为通常人们认为CPU上下文切换，但在线程上的任务之间切换实际上是一种不同类型的上下文切换。