Mysql 哪个更快：在一个大的非规范化表上查找，还是在三个较小的表之间联接？

我有一个非规范化的表，其中有100000条记录。我可以将其标准化为一个少于50条记录的表，以及前面提到的表和另一个10000条记录的表之间20000条记录中的多条到多条记录。在100000条记录中查找或将10000条记录中的一条连接到多对多的关系中，速度更快吗？引用是非常受欢迎的，因为我不相信我能同时测试这两个条件

通常，如果适当的索引到位，select语句的非规范化表将更快，但在某些情况下，非规范化表的性能会更差。 它取决于相对行宽度。如果将占非规范化表行宽度很大百分比的列剔除，并且生成的表的行数要小得多，那么由于缓存更好，规范化结构可能会更快（表的内存占用要小得多）

在您的例子中，您应该知道100K记录是一个非常小的数据库，您可能

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不应该让绩效成为变革背后的驱动因素。除了性能之外，规范化还有许多好处。

通常，如果有适当的索引，select语句的非规范化表将更快，但在某些情况下，非规范化表的性能会更差。 它取决于相对行宽度。如果将占非规范化表行宽度很大百分比的列剔除，并且生成的表的行数要小得多，那么由于缓存更好，规范化结构可能会更快（表的内存占用要小得多）

在您的例子中，您应该知道100K记录是一个非常小的数据库，您可能

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不应该让绩效成为变革背后的驱动因素。除了性能之外，标准化还有很多好处。

我完全取决于具体情况。结果集有多大？查询所需的列上是否有覆盖索引

非规范化模型的“优点”是所有列都位于一个位置；缺点很多，但从性能角度来看，这意味着您的行很宽，因此每页的行数较少。这意味着查询必须从磁盘获取更多页面才能找到所需内容

一般来说，一个适当规范化的数据模型（例如第三范式）将表现得相当好。是的，您的查询将更加复杂，但它给表带来的是窄行（每页行数更多，意味着给定查询的读取次数更少）。此外，查询将使用的连接条件更有可能具有覆盖索引，这意味着连接可能表现良好

但是如果不知道细节，就不可能说。找到答案的唯一方法是检查特定查询的查询计划

数据去规范化非常容易。标准化数据要困难得多，因为所有重复、重复的数据都可能有……需要解决的差异。正确的数据模型：应用程序是暂时的，但[好的]数据是永久的/

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在出现问题之前进行非规范化是一种过早优化的情况。

我完全取决于具体情况。结果集有多大？查询所需的列上是否有覆盖索引

非规范化模型的“优点”是所有列都位于一个位置；缺点很多，但从性能角度来看，这意味着您的行很宽，因此每页的行数较少。这意味着查询必须从磁盘获取更多页面才能找到所需内容

一般来说，一个适当规范化的数据模型（例如第三范式）将表现得相当好。是的，您的查询将更加复杂，但它给表带来的是窄行（每页行数更多，意味着给定查询的读取次数更少）。此外，查询将使用的连接条件更有可能具有覆盖索引，这意味着连接可能表现良好

但是如果不知道细节，就不可能说。找到答案的唯一方法是检查特定查询的查询计划

数据去规范化非常容易。标准化数据要困难得多，因为所有重复、重复的数据都可能有……需要解决的差异。正确的数据模型：应用程序是暂时的，但[好的]数据是永久的/

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在出现问题之前进行非规范化是一种过早优化的情况。

单个表可能会更快地给出结果，但规范化会简化维护并提供更大的灵活性。单个表可能会更快地给出结果，但规范化会简化维护并提供更大的灵活性。我忘了提到我将要查询的另一个非规范化表。午饭后我会编辑我的问题，并尝试计算列数。重要的不仅仅是列数，而是列宽。啊，宽度，我误读了。我有两个VARCHAR（64），但这些都是高估的（我可以减少它们）。除此之外，我还有两个重点，一个是长文，一个是短文。我的第二个非规范化表与之完全相同，有70000条记录、一个额外的BIGINT和一个额外的VARCHAR（64）。如果该列的平均大小很大，实际上是冗余持久化的，并且经常与行的其余部分一起查询，然后我会怀疑规范化会对性能产生积极影响。所有这些都是在警告100K数据库很小的情况下进行的，我建议不要花费大量时间在性能优化上，而代价是致力于易于维护的设计。我忘了提另一个非规范化的ta