MySQL：使用Case语句的性能&；喜欢

有人知道如何应对这种情况吗

有1000万条记录，上面有公司名称和地址，其中大部分都是脏的，需要清理

开始使用LIKE&Regex的Case语句构建函数来查找模式，我面临的问题是MySQL的性能和速度非常慢

函数的作用如下：删除额外的空格、非字母数字字符，并使用LIKE（几乎有100个模式）标准化名称，我知道这将非常缓慢，但不确定我还可以尝试其他选项

我正在考虑这样的选项，比如将所有这些关键字保存到一个表中，并使用相应的更正值，然后使用该表作为查找来替换关键字，使用函数是否有效

punctuation (could use REPLACE; not sure it there are more efficient options)
abbreviations (this is the tough one -- street = st, etc.)
Company/Restaurant/other Names standardizing: Like 
Universities to Univ, CENTER to CTR, AND to &, 
case 
when Businnes_name like '%SUBWAY%' then 'SUBWAY'
when Businnes_name like '%MCDONALDS%' then 'MCDONALD''S'
when Businnes_name like '%MCDONALD''S%' then 'MCDONALD''S'
when Businnes_name like '%STARBUCKS%' then 'STARBUCKS'
when Businnes_name like '%DUNKIN%DONUTS%' then 'DUNKIN'' DONUTS'
when Businnes_name like '%BURGER%KING%' then 'BURGER KING'

我在一个函数中总共得到了100个像上面语句一样的关键字

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-谢谢

数据清理最好使用更完整的编程语言，而不是SQL。在过去的生活中，我发现Perl非常优秀

首先，使用几个

s{}{}g

命令来清理一些东西

然后是一个包含100行的

sub

，如

如果$str=~m{MCDONALD'S}i，则返回q{MCDONALD'S}

然后——只有在那时——将数据存储到数据库中。（您可以选择一列作为原件（麦当劳）和一列作为标准格式（麦当劳）.
问题太模糊了。它太慢了，因为它是一个完整的扫描。感谢Zerkms…数据就是这样。有没有更好的替代方案的建议。我看到过这样的资源，但它有帮助吗？问题太模糊了。你没有提供任何详细信息，因此不可能提供任何有意义的建议。你应该提供你是我们的查询ing.毫无疑问的绩效问题，应该说，相当理论化。