如何执行此命令；MySQL“；查询“我的列”中的所有值；马。。。这里是我的列中的查询Execute 1值；马；

如何为所有用户执行“MySQL”查询 我列中的值

这是我的桌子

Table A
|----------------------|---------------------|------------------|
|          id          |        CL           |     horse        |    
|----------------------|---------------------|------------------|
|           1          |        1er          |     C.Ferland    |
|           2          |        5e           |     Abrivard     |
|           3          |        3e           |     P. Hawas     |
|----------------------|---------------------|------------------|

我希望输出为：

+------------+--------+---------+---------+-----------+
|    horse   | Top_1  | Top_2_3 | TOP_4_5 | TOP_total |
+------------+--------+---------+---------+-----------+
| C. Ferland | 0.1757 |  0.2788 |  0.1892 |    0.6436 |
|  Abrivard  | 0.0394 |  0.1231 |  0.1575 |    0.3199 |
| P. Hawas   | 0.0461 |  0.1263 |  0.1092 |    0.2816 |
+------------+--------+---------+---------+-----------+

目前，我正在运行这个查询，查找我的horse列中的一个值。 这很有效

SELECT horse,
sum(case when `cl` = '1er' then 1 else 0 end)/count(*) as Top_1, 
sum(case when `cl` BETWEEN 2 AND 3 then 1 else 0 end)/count(*) as Top_2_3,
sum(case when `cl` BETWEEN 4 AND 5 then 1 else 0 end)/count(*) as TOP_4_5,
sum(case when `cl` BETWEEN 1 AND 5 then 1 else 0 end)/count(*) as TOP_total
FROM p_mu.cachedate
WHERE horse ="C.Ferland";

如何对我的“horse”列中的所有值调整此查询。

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感谢您的帮助。

您可以使用条件聚合，但您想要的结果表明，您想要计算整个数据集的平均值，而不仅仅是组中的行。窗口功能在这方面很方便：

select
    horse,
    sum(cl = 1)      / count(*) over() top_1,
    sum(cl in (2,3)) / count(*) over() top_2_3,
    sum(cl in (4,5)) / count(*) over() top_4_5,
    sum(cl <= 5)     / count(*) over() top_1_5
from p_mu.cachedate
group by horse

选择
马，
总和（cl=1）/计数（*）超过（）顶部，
（2,3）中的和（cl）/count（*）over（）top\u 2\u 3，
和（4,5）中的cl/count（*）超过（）顶部的4,5，
sum（cl）幸运的是，您的查询已经在使用聚合函数，因此您可以将
where horse='…'
替换为
groupby horse
考虑处理应用程序代码中的数据显示问题。很好，这正是我想要的；谢谢
select *
from (
    select
        horse,
        sum(cl = 1)      / count(*) over() top_1,
        sum(cl in (2,3)) / count(*) over() top_2_3,
        sum(cl in (4,5)) / count(*) over() top_4_5,
        sum(cl <= 5)     / count(*) over() top_1_5
    from p_mu.cachedate
    group by horse
) t
where horse = 'C.Ferland'

select
    horse,
    sum(cl = 1)      / x.cnt top_1,
    sum(cl in (2,3)) / x.cnt top_2_3,
    sum(cl in (4,5)) / x.cnt top_4_5,
    sum(cl <= 5)     / x.cnt top_1_5
from p_mu.cachedate
inner join (select count(*) cnt from p_mu.cachedate) x
group by horse