使用sqlalchemy测量mysql服务器上的插入时间和查询时间

我有一个使用sqlalchemy的python程序，可以访问运行远程服务器的数据库。远程服务器上运行着mysql-server5.5。下面给出了代码的相关部分

log = core.getLogger()

engine = create_engine('mysql://root@192.168.129.139/nwtopology', echo=False)

Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class SourcetoPort(Base):
    """"""
    __tablename__ = 'source_to_port'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    port_no        = Column(Integer)
    src_address    = Column(String(32),index=True)

    #-----------------------------------------
    def __init__(self, src_address,port_no):
        """"""
        self.src_address = src_address    
    self.port_no     = port_no


#create tables
Base.metadata.create_all(engine)

#query code   
r_res = session.query(SourcetoPort).filter_by(src_address=str(packet.src)).first()

#insert code
entry = SourcetoPort(src_address=str(packet.src) , port_no=packet_in.in_port)
#add the record to the session object
session.add(entry)
#add the record to the session object
session.commit()
end = time.time()
elapsed = end - start

我已经计算了64个条目的平均查询和插入时间

发现平均查询时间为.001424秒

发现平均插入时间为.03144秒

这意味着您最多可以每秒执行32次插入或702次查询

这些数字看起来合理吗。我对数据库和sqlalchemy非常陌生。我的程序需要更多的插入和查询。每个表的条目数和表本身的数量也将显著增加。这是一个最小条目数和一个表的最小原型

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我的问题是，这是一次可以从数据库中期望的性能。如果不是，期望的性能是什么？是否有任何已知的机制来加速这个过程。？非常感谢您的帮助。

我建议您阅读我的答案。它深入解释了DBAPIs、SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM使用的INSERT的种类，包括用例和性能上的差异。

我建议阅读我的答案。它深入解释了DBAPIs、SQLAlchemy核心和SQLAlchemy ORM使用的各种INSERT，包括用例和性能上的差异