如何在低规格系统上提高lrge表上的MySQL性能？

我有一个树莓Pi，我一直用它记录从一堆单线传感器收集的家庭温度数据。几年来，所有数据都被收集到MySQL数据库中。我使用Raspbian发行版和默认的MySQL配置。我现在有一个超过一百万条记录的表，我的Pi运行查询的速度非常慢

以下是温度记录表的说明：

+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| Field        | Type     | Null | Key | Default             | Extra |
+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| timeRecorded | datetime | NO   | PRI | 0000-00-00 00:00:00 |       |
| sensorName   | char(3)  | NO   | PRI |                     |       |
| tempValue    | float    | YES  |     | NULL                |       |
+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+

我记录日期和时间，一个3个字符的传感器名称和温度值。 我想运行两个查询，一个选择某个传感器的当前（最近）温度，另一个选择当天的最高温度

当前温度示例：

SELECT ROUND(tempValue, 1) as tempValue 
FROM TemperatureRecords 
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND HOUR(timeRecorded) = '20' AND sensorName = 'abc' 
ORDER BY timeRecorded DESC LIMIT 1;

SELECT MAX(tempValue) 
FROM TemperatureRecords 
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND sensorName = 'abc';

最高温度示例：

SELECT ROUND(tempValue, 1) as tempValue 
FROM TemperatureRecords 
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND HOUR(timeRecorded) = '20' AND sensorName = 'abc' 
ORDER BY timeRecorded DESC LIMIT 1;

SELECT MAX(tempValue) 
FROM TemperatureRecords 
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND sensorName = 'abc';

不幸的是，这些可能需要10-20秒才能完成，这太慢了，尤其是当我想从多个传感器中检索数据以同时显示在网页上时

我曾尝试向表中添加其他索引，但这并没有带来任何改进，而且我也不确定我是否完全理解索引。我还尝试在/usr/share/doc/MySQL-server-5.5/examples/my-small.cnf中为小型系统使用MySQL配置，有人告诉我这可能会提高性能，但没有效果

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我对MySQL的了解有些基础。现在我的数据变得如此之大，我是否对Raspberry Pi抱有很大期望，或者我可以做些什么来改进我的设置？

调用像

DATE（）

这样的方法会立即给您带来麻烦。这些不能被索引，没有索引你就死在水里了

如果您经常调用这些函数，请创建一个

DATE

列，该列正好包含您正在搜索的数据。您可能还需要一个列来捕获正在提取的小时信息

数据库规范化原则一直适用，直到您遇到这样的情况，理想的表单速度慢得令人无法接受。在这种情况下，您需要仔细地去规范化以解决这些问题。保持这样的数据同步可能会很棘手，因此，无论何时更改主日期，都要确保所有这些派生列都是最新的

您可能有机会在此处使用

DATETIME

，如果您可以将其缩小到一个时间范围，例如：

WHERE timeRecorded BETWEEN '2015-01-20 20:00:00' AND '2015-01-20 20:59:99'

---

如果这样做有效，您现有的索引将适用。

罪魁祸首是

WHERE DATE（timeRecorded）='2015-01-20'

-它计算所有行的

DATE（）

，并禁止使用索引

尝试：

WHERE timeRecorded>='2015-01-20 00:00:00'和timeRecorded<'2015-01-21 00:00:00'

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详情请参阅

我认为您所追求的是可以在Raspberry Pi上实现的，您只需要改变处理繁重查询的方式

如果是历史数据，请每天处理数据并将其保存到另一个（更小、更快）表中，以便网页快速引用

每小时平均值也仅每小时运行一次，保存到单独的表中

将当前温度放置在缓冲表和记录中，但只允许网页访问缓冲表

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它可能不那么准确，但希望差别不大，但你应该看到速度大幅提高

是的。尝试使用范围查询