Mysql 如何计算事件的首次发生，按类型分组？

对于这个基本问题，我深表歉意，我在搜索后找不到答案

我有一张表格，上面有团队、水果、事件和时间戳

CREATE TABLE table1
(`team` int, `event` varchar(6), `fruit` varchar(6), 
`timestamp` timestamp)
;

INSERT INTO table1
(`team`, `event`, `fruit`, `timestamp`)
VALUES
(100, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:13:00'),
(100, 'bought', 'apple', '2005-06-20 12:14:00'),
(100, 'seen', 'banana', '2005-06-20 12:15:00'),
(200, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(200, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(200, 'seen', 'banana', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'seen', 'orange', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'bought', 'orange', '2005-06-20 12:17:00'),
(300, 'bought', 'apple', '2005-06-20 12:18:00')
;

目标是计算当天第一次购买每种水果的团队数量

这是假设表中的所有数据都来自同一天

期望值为：苹果=1，橙色=1，香蕉=0

此外，理想的脚本将解释时间戳中的空值

我是SQL的初学者，这个脚本不适用于团队

select fruit, count((select min(timestamp) from table1
where event = "bought")) 
from table1
group by fruit
;

---

提前谢谢你

考虑以下几点：

DROP TABLE IF EXISTS table1;

CREATE TABLE table1
(activity_id SERIAL PRIMARY KEY
,`team` int
,`event` varchar(6)
,`fruit` varchar(6),
`timestamp` timestamp)
;

INSERT INTO table1
(`team`, `event`, `fruit`, `timestamp`)
VALUES
(100, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:13:00'),
(100, 'bought', 'apple', '2005-06-20 12:14:00'),
(100, 'seen', 'banana', '2005-06-20 12:15:00'),
(200, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(200, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(200, 'seen', 'banana', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'seen', 'orange', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'seen', 'apple', '2005-06-20 12:16:00'),
(300, 'bought', 'orange', '2005-06-20 12:17:00'),
(300, 'bought', 'apple', '2005-06-20 12:18:00')
;

这是假设表中的所有数据都来自同一天

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这个问题的任何剩余方面都可以（而且在我看来，应该）在应用程序代码中得到解决。

@草莓的目标是计算有多少团队当天第一次购买苹果，有多少团队购买香蕉。。。等等。如果我的表已经存在，并且没有activityID主键，我是否应该创建该字段以便可以自联接？我应该通过这样一个过程来创建它：改变表格。。。添加约束。。。主键（col1、col2等）？我不确定仅仅将一组列链接在一起是否足以/良好地创建一个唯一的主键如果您没有某种唯一标识行的方法，那么是的-否则，您就没有真正的表。或者，若可以保证现有列的某些组合是唯一的，那个么您可以将此组合设置为主组合，并相应地重新排列我的查询。在这种情况下，我倾向于选择一个代理键，因为它使查询更简单。您的解决方案w/activity\u id是否假设第一个购买的水果的activity id是集合中的“min”？是；这似乎是一个合理的假设解决方案在这种情况下有效，但在一个需要对数百个表进行计算的实例中，我想我可能会遇到一些记录不总是按时间升序排列的情况。是否有一个简单的解决方法，可以使用min（时间戳）来计算这个值？或者我可以以某种方式按时间升序重新排列整个表，然后运行查询以确保准确性吗？

SELECT fruit
     , COUNT(*) total 
  FROM table1 x 
  JOIN 
     ( SELECT MIN(activity_id) activity_id FROM table1 WHERE event = 'bought' GROUP BY team ) y 
    ON y.activity_id = x.activity_id 
 GROUP 
    BY fruit;
+--------+-------+
| fruit  | total |
+--------+-------+
| apple  |     1 |
| orange |     1 |
+--------+-------+