加快Mysql查询搜索速度

我们有一个10年前的mysql数据表。对于每个查询，它将搜索2005年至2015年的数据。然而，对我来说最有用的数据将是最近几天或几周的数据。是否可以使用一些命令从表的末尾询问查询搜索

比如说,

select *from Portions where Date="20151126" limit 5;

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这个简单的查询需要很长时间才能运行。

首先，检查数据库的结构。可能是您已经将日期保存为VARCHAR，而它们应该保存为DATE

下一个重要部分是确保表上有一个主键，它应该是INT类型的，并且是主键。您还应该使此自动递增，以便它保持表的唯一ID。结构如下：

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-- Table structure for table `portions`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `portions` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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-- Indexes for table `portions`
--
ALTER TABLE `portions`
  ADD PRIMARY KEY (`id`);

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-- AUTO_INCREMENT for table `portions`
--
ALTER TABLE `portions`
  MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

确保此结构正确，并使用正确的语法进行查询：

SELECT * FROM `portions` WHERE `date` = '2015-11-26' LIMIT 5;

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现在，你应该发现你的查询要快得多。

你应该考虑在这个场景中使用物化视图。查看是否要使用它。

日期列的数据类型是什么？从查询的字符串格式来看，它可能是varchar类型，而不是正确的日期/日期时间类型。如果您可以将其转换为带有索引的真实日期类型，则按顺序使用它将非常快。如果由于某种原因，无法更改数据类型（尽管您确实应该更改），如果该列中的字符串的格式一致为YYMMDD，则仅在其上创建一个索引作为varchar列将允许您快速排序，但MySQL内置的日期处理功能并不能让您受益。你是说我需要把整张桌子整理一下吗？我尝试了按日期排序，运行它也需要时间。日期列上有索引吗？要创建索引，可以使用ALTER TABLE PARTIONS ADD index Date。然后，对最近的项目使用“按日期排序描述限制5”将大大加快速度。不过，最好将其更改为日期类型，方法是添加一个新的日期列并执行更新以转换为该列，然后删除旧列。