Mysql 在大型数据集上计算平均值（AVG）和按周分组花费的时间太长

我得到了每周700万行的平均价格，完成这项工作大约需要30秒

这是一个简单的查询：

SELECT AVG(price) as price, yearWEEK(FROM_UNIXTIME(timelog)) as week from pricehistory where timelog > $range and product_id = $id GROUP BY week

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实际更改数据并值得每次平均的唯一一周始终是最后一周，因此整个期间的计算都是浪费资源。我只是想知道mysql是否有一个工具可以帮助解决这个问题。

您尝试过为字段编制索引吗

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我不是MySQL的DDL专家，但在这种情况下，我会说timelog应该有一个聚集索引，然后应该为product_id声明非聚集索引。另外，最好在表中添加一个新字段，用于存储“week”值并对其进行索引。这将占用更多的空间，但这样可以避免每次都进行相同的计算。

我建议在（product_id，timelog）上创建一个新的复合BTREE索引，并更改WHERE子句中条件的顺序：

SELECT
    AVG(price) as price,
    yearWEEK(FROM_UNIXTIME(timelog)) as week
from pricehistory
where product_id = $id AND timelog > $range 
GROUP BY week

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如果您只在（product_id）上有一个BTREE索引，只需将其扩展到（product_id，timelog）

在MySQL中，clustered只能是主键，主要是在InnoBD表中。我尝试了这种方法，但没有明显的改进。涉及700万行的查询需要40-45秒才能完成。但涉及较少数据的查询速度更快。让我再测试一下。