从mysql查询大数据的替代方法

我在mysql数据库中有7-8个表。所有这些表格都有10亿条记录。表的大小从1GB到5GB不等

问题： 1.选择查询速度慢。需要30秒。到1分钟。对于复杂的SELECT查询。 2.连接速度非常慢

解决这个问题的替代技术有哪些

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对不起，如果我的问题看起来很幼稚。我研究过Redis，但它不起作用，因为它只是一个键/值存储（不能执行连接）

MySQL可以轻松处理大量数据

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如果您的查询速度慢，那么还有几个可能的原因与技术无关，例如模式设计（数据库本身的设计、规范化、数据类型、分区）、索引和查询设计（仅使用/连接必要的表/分区，使用正确的索引进行查询）

拥有7-8张非常大的桌子是不寻常的。通常情况下，你会有一张大桌子和3或4张小桌子。我想我们需要更多的细节来帮助你解决这个问题。在此发布表格和索引结构，并描述问题字段。1GB表格如何能有10亿行？

SHOW CREATE table

和

SHOW table STATUS

。