根据()相关性排序mysqls MATCH(),顶部为完整数学
在今天的比赛中,我在使用mysqls比赛时遇到了问题 因为我想这可能更容易解决我的问题,我创建了一个小的 我完全理解,为什么Foo-Bar-Foo比Foo-Bar在这个Select语句的工作方式上更相关。但是我想要的是,完全匹配的术语比完全匹配和稍微多一些的术语具有更高的相关性根据()相关性排序mysqls MATCH(),顶部为完整数学,mysql,match,match-against,against,Mysql,Match,Match Against,Against,在今天的比赛中,我在使用mysqls比赛时遇到了问题 因为我想这可能更容易解决我的问题,我创建了一个小的 我完全理解,为什么Foo-Bar-Foo比Foo-Bar在这个Select语句的工作方式上更相关。但是我想要的是,完全匹配的术语比完全匹配和稍微多一些的术语具有更高的相关性 title relevance Foo Bar 0.046829063445329666 Foo Bar Foo 0.031219376251101494 Foo 0
title relevance
Foo Bar 0.046829063445329666
Foo Bar Foo 0.031219376251101494
Foo 0
Bar 0
如果不使用union组合两个语句,这个结果可能吗
感谢Gordon Linoff的回答:
SELECT *
FROM FOOBAR
WHERE title LIKE '%Foo Bar%'
ORDER BY (CASE WHEN title LIKE 'Foo Bar%' THEN 1 ELSE 0 end) DESC,
MATCH (title) AGAINST ('Foo Bar' IN BOOLEAN MODE) ASC
你可以按顺序做你想做的事。一种方法是计算匹配的不同单词的数量,然后在每组中按相关性升序排列:
SELECT fb.*,
MATCH (title) AGAINST ('+Foo +Bar' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM FOOBAR fb
ORDER BY ((case when title like '%Foo%' then 1 else 0 end) +
(case when title like '%Bar%' then 1 else 0 end)
) desc,
relevance asc
这就是您想要的示例数据。一般来说,它可能不起作用,因为相关性计算除了单词匹配的次数和字符串的长度之外,还有其他因素。这正是我想要的!谢谢我将用我的-略微修改的版本更新startpost: