Mysql 复杂分组后，如何计算上一行/天的百分比增长？

我有一张1分钟的盘中价格表，我在表中存储1分钟的股票开盘价、高价、低价和收盘价：

  CREATE TABLE `IntradayPrices1Minute` (
  `ticker` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `datetime` datetime NOT NULL,
  `volume` mediumint(11) unsigned NOT NULL,
  `open` decimal(8,4) unsigned NOT NULL,
  `high` decimal(8,4) unsigned NOT NULL,
  `low` decimal(8,4) unsigned NOT NULL,
  `close` decimal(8,4) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`datetime`,`ticker`),
  UNIQUE KEY `indxTickerDatetime` (`ticker`,`datetime`) USING BTREE
)

我已经成功地建立了一个查询，在那里我可以计算这些股票的每日开盘价、高价、低价和收盘价。以下是查询：

SELECT 
    ticker,
    DATE(datetime) AS 'Date',
    SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(CAST(open AS CHAR) ORDER BY datetime), ',', 1 ) as 'Daily Open',
    max(GREATEST(open, high, low, close)) AS 'Daily High',
    min(LEAST(open, high, low, close)) AS 'Daily Low',
    SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(CAST(close AS CHAR) ORDER BY datetime DESC), ',', 1 ) as 'Daily Close'

FROM 
    IntradayPrices1Minute

GROUP BY
    ticker, date(datetime)

这是此查询成功返回的部分结果：

ticker  Date        Open    High    Low     Close
----    ----------  ------  ------  ------  ------ 
AAAE    2012-11-26  0.0100  0.0100  0.0100  0.0100
AAAE    2012-11-27  0.0130  0.0140  0.0083  0.0140
AAAE    2012-11-28  0.0140  0.0175  0.0140  0.0165
AAAE    2012-11-29  0.0175  0.0175  0.0137  0.0137
AAMRQ   2012-11-26  0.4411  0.5300  0.4411  0.5290
AAMRQ   2012-11-27  0.5100  0.5110  0.4610  0.4950
AAMRQ   2012-11-28  0.4820  0.4900  0.4300  0.4640
AAMRQ   2012-11-29  0.4505  0.4590  0.4411  0.4590
AAMRQ   2012-11-30  0.4500  0.4570  0.4455  0.4568

现在的问题是：我想返回查询中的第七列，它计算每天收盘价和前一天收盘价之间的增减百分比

我曾经看到过类似的问题，询问StackOverflow，但是在日常价格已经在表格中的情况下。我认为这在我的例子中特别复杂，因为每天的价格是在查询时经过多次分组计算得到的

在此方面的任何帮助都将不胜感激。 非常感谢。

---

博加

请查看此参考资料：

因此，您当前的OHLC表用于推导px_变化，px_pct:） 结果已

四舍五入

以显示4个小数点的变化以及百分比。 Null用于表示无价格变化/pct，因为Null更好地表示无价格变化 而不是零价格变动；）

查询：

select ticker, date_format(date,'%m-%d-%Y') as date, open, high,low,close,
pxchange,concat(round(pxpct*100,4),'%') pxpct
from (select case when ticker <> @pxticker 
        then @pxclose := null end, p.*, (close-@pxclose) as pxchange,
    (close-@pxclose)/@pxclose as pxpct, (@pxclose := close),
    (@pxticker := ticker) from pricing p
cross join
    (select @pxclose := null, @pxticker := ticker
     from pricing 
     order by ticker, date limit 1)  as a
  order by ticker, date ) as b
order by ticker, date asc

**根据OP在评论**中的要求，更新了显示括号的图片

---

高值

应已包含最大值，而

低值

应已包含最小值

首先，我重写了select并将其创建为一个视图

create view daily_prices as
SELECT 
    ticker,
    DATE(datetime) AS 'Date',
    SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(CAST(open AS CHAR) ORDER BY datetime), ',', 1 ) as 'Daily Open',
    max(high) AS 'Daily High',
    min(low) AS 'Daily Low',
    SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(CAST(close AS CHAR) ORDER BY datetime DESC), ',', 1 ) as 'Daily Close'
FROM 
    IntradayPrices1Minute
GROUP BY
    ticker, date(datetime)

然后你可以做一个自我连接

select d1.*, d1.`daily close` / d2.`daily close` - 1 as `percent change`
from daily_prices d1
join daily_prices d2 on d1.ticker = d2.ticker and d1.`date` = adddate(d2.`date`, 1)

---

表中的

打开

、

高

、

低

和

关闭

列的含义是什么？例如，为什么一天中间的条目会有一个

close

值？一天中的每个条目的

open

值是否相同？

高

和

低

值是否会在一天中移动？你为什么不在那一刻用一个

price

栏来描述呢？或者是

bid

和

ask

列？实际上，

成交量

持有什么：自上次创纪录以来的交易量？我想你应该多花点时间考虑一下你的模式。嗨，艾格瓦尔，谢谢你的回答。IntraDayPrices1分钟存储1分钟时间范围内的价格变化。因此，对于每只股票，我每分钟都有一行，其中至少有一笔交易。那一分钟开始时股票的价格是

开盘价。该分钟结束时的价格是
收盘价
价格。
交易量
列是该分钟内交易的股票数量，等等。。。根据1分钟的价格变化，我创建了查询，以获得1天时间内的
打开
、
低
、
高
、和
关闭
。希望您现在更好地理解我的问题。谢谢。谢谢您的回答。但是，您的查询被设计为直接应用于已保存OHLC价格的表，但请记住，我需要根据查询结果计算每日价格变化百分比。原因是我在表中有1分钟的OHLC价格，而我在查询中计算的是每日OHLC价格。也许我对存储在
IntradayPrices1Minute
表中的数据类型解释得不够清楚。请查看我在评论顶部留给用户eggyal的评论。干杯并感谢：-）你也可以投票支持奥拉夫，因为他帮了你很大的忙：）附加是非常简单的，你在问题的全文下面加一个标题，然后加上你的最终答案。对不起，我现在找不到你的例子。很抱歉回复得太晚了。我把问题分解到这里，让你理解。这里主要有两件事，1。即使日期不是连续的，此查询也适用于股票代码。当发现新的股票代码时，它会将前一天的价格重置为null，以确保没有计算px_chg。你能更新你的问题并给我指一下你所说的右括号吗。顺便问一下，API进展如何？；）您正在从BBG下载数据？只要您的输入数据得到相应处理，您所说的是正确的：），因为查询无法了解您所在国家/地区/企业的假日日历。因此，当您提供定价数据时，必须相应地遵守。查询的作用是提取今天/前一天的数据。星期五是假日，交易所关门了。所以没有价格。在这种情况下，你周五没有争吵，但最后一个交易日：周四。在这种情况下，查询将在周四进行。如果您指的是使查询变得足够智能，可以使用pic calendar holidays-->进行查询，那么这是一个新话题。可以肯定的是，您可以使用具有不同日期的样本数据进行测试。并查看查询结果是否如预期的那样出现：）这是确认的唯一方法。特别是涉及金钱时；）谢谢你，奥拉夫。我痴迷于只在一个查询中完成它。我不是很有经验，也不熟悉各种观点。这样做是否会影响存储或spedd？非常感谢。另外，在尝试了你的方法之后，我得到了以下部分结果：`AAAE 2012-11-27 0.0130 0.0140 0 0.0083 0.0140 0 0.39999999999AAAE 2012-11-28 0.0140 0 0.0175 0.0140 0.0165 0.1785714285714286 AAAE 2012-11-29 0.0175 0.0175 0.0137-0.16969696968我对我评论中的混乱感到非常抱歉。我今天刚从Stackoverflow开始，所以一切对我来说都是新的。Olaf：我正在尝试测试您建议的方法，但是我看到您在组的第一行中有百分比变化（即：2012年11月27日股票AAAE为0.4）。但这是错误的，因为这是我有数据的第一天，所以没有前一天，所以有首
select d1.*, d1.`daily close` / d2.`daily close` - 1 as `percent change`
from daily_prices d1
join daily_prices d2 on d1.ticker = d2.ticker and d1.`date` = adddate(d2.`date`, 1)