Mysql 为什么我的BIGINT（20）订单要花这么长时间？_Mysql_Sql_Optimization_Indexing_Query Optimization

Mysql 为什么我的BIGINT（20）订单要花这么长时间？

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Mysql 为什么我的BIGINT（20）订单要花这么长时间？,mysql,sql,optimization,indexing,query-optimization,Mysql,Sql,Optimization,Indexing,Query Optimization,我正在努力改进我的查询，这样就不会花那么长时间。有什么我可以试试的吗我正在使用InnoDB 我的桌子： mysql> describe hunted_place_review_external_urls; +--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

我正在努力改进我的查询，这样就不会花那么长时间。有什么我可以试试的吗

我正在使用InnoDB

我的桌子：

mysql> describe hunted_place_review_external_urls;
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| worker_id    | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| queued_at    | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |
| external_url | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
| place_id     | varchar(63)  | NO   | MUL | NULL    |                |
| source_id    | varchar(63)  | NO   |     | NULL    |                |
| successful   | tinyint(1)   | NO   |     | 0       |                |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

我的问题是：

mysql> select * from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null order by queued_at asc limit 1;

1 row in set (4.00 sec)

mysql> select count(*) from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    19121 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

为什么即使我在

上有一个在和工人id上排队的索引，也要花4s
下面是此查询的解释：
mysql> explain select * from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null order by queued_at asc limit 1;
+----+-------------+-----------------------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table                             | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------------------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | hunted_place_review_external_urls | index | worker_id     | queued_at | 9       | NULL |   67 | Using where |
+----+-------------+-----------------------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

当我通过在
部分排队来删除
订单时，速度会快得多：
mysql> select * from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

当计数（*）
较小时，它也会变得更快：
mysql> select count(*) from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10    |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null order by queued_at asc limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

Myqueued \
值是以毫秒为单位表示的时间戳，例如1398210069531
来自：
在某些情况下，MySQL无法使用索引来解析订单，
尽管它仍然使用索引查找与WHERE匹配的行
条款这些情况包括：
…剪断
用于获取行的键与中使用的键不同
订购人：
从t1中选择*，其中键2=按键1的恒定顺序
以及：
使用解释选择。。。ORDER BY，您可以检查MySQL是否可以使用
用于解析查询的索引。如果在中看到正在使用文件排序，则无法执行此操作
Extra
列
您的查询计划确认您的慢速查询正在使用
键处的

排队_。如果按删除

订单，则查询计划应改为使用工人id
键。速度差异的一个可能原因是使用的钥匙不同
正如彼得·扎伊采夫在书中所说：
在不扫描和排序整个结果集的情况下执行ORDER BY with LIMIT是非常重要的，因此使用索引对其非常重要
例如，如果我不SELECT*FROM sites ORDER BY date\u created DESC LIMIT 10我会在（创建日期）使用索引来快速获得结果集
现在，如果我有一些类似于SELECT*的东西，它们来自于category\u id=5 ORDER BY date\u created DESC LIMIT 10
在这种情况下，按日期创建的索引也可以工作，但它可能不是最有效的–如果很少，则可以扫描表的大部分以找到10行。所以，索引（分类号，创建日期）将是更好的主意
根据此建议，您可以尝试创建一个复合索引（worker\u id，queued\u at）
，用于此特定查询。如果由于某种原因无法添加其他索引，也可以尝试强制有序查询使用worker\u id
索引，以便在排序之前缩小结果集
如果您可以重写此查询，这样就可以在不使用
的情况下找到所需的单行，因为MySQL将在应用
限制1

之前对结果进行排序。但我不知道你在这里的广泛目标，我不能说这是否可能。将任务拆分为以下两个查询如何

select MIN(queued_at) from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null into @var;

select * from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null and queued_at = @var;

或者作为子查询，如果您没有重复值的问题

select * from hunted_place_review_external_urls where queued_at in (select MIN(queued_at) from hunted_place_review_external_urls where worker_id is null);

发件人：

在某些情况下，MySQL无法使用索引来解析订单，尽管它仍然使用索引查找与WHERE匹配的行条款这些情况包括：

…剪断

用于获取行的键与中使用的键不同订购人：

从t1中选择*，其中键2=按键1的恒定顺序

以及：

使用

解释选择。。。ORDER BY

，您可以检查MySQL是否可以使用用于解析查询的索引。如果在中看到

正在使用文件排序

，则无法执行此操作

Extra

列

您的查询计划确认您的慢速查询正在使用键处的排队_。如果按删除

订单，则查询计划应改为使用工人id
键。速度差异的一个可能原因是使用的钥匙不同
正如彼得·扎伊采夫在书中所说：
在不扫描和排序整个结果集的情况下执行ORDER BY with LIMIT是非常重要的，因此使用索引对其非常重要
例如，如果我不SELECT*FROM sites ORDER BY date\u created DESC LIMIT 10我会在（创建日期）使用索引来快速获得结果集
现在，如果我有一些类似于SELECT*的东西，它们来自于category\u id=5 ORDER BY date\u created DESC LIMIT 10
在这种情况下，按日期创建的索引也可以工作，但它可能不是最有效的–如果很少，则可以扫描表的大部分以找到10行。所以，索引（分类号，创建日期）将是更好的主意
根据此建议，您可以尝试创建一个复合索引（worker\u id，queued\u at）
，用于此特定查询。如果由于某种原因无法添加其他索引，也可以尝试强制有序查询使用worker\u id
索引，以便在排序之前缩小结果集
如果您可以重写此查询，这样就可以在不使用
的情况下找到所需的单行，因为MySQL将在应用
限制1