通过在mysql中与where条件一起使用来优化组

我有一个大约有8M行和35列的表（总大小为1G）。这用于涉及多级

分组依据

条件的报告。这里有一个这样的问题

explain select min(a), max(a), avg(a), sum(b) from test where (c=2 or c=20 or c=18 or c=21 or c=12) and d>='2013-01-01' and d <= '2013-12-01' group by c,e;

*************************** 1. row ***************************
       id: 1
select_type: SIMPLE
    table: test
     type: range
possible_keys: PRIMARY
      key: PRIMARY
  key_len: 7
      ref: NULL
     rows: 154911
    Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

---

解释从测试中选择最小（a）、最大（a）、平均（a）、和（b），其中（c=2或c=20或c=18或c=21或c=12）和d>='2013-01-01'和d如果使用（c、d、e、a、b）进行索引，则性能会更快。这将是一个覆盖索引，表扫描不会像现在这样进行

另外，我只是好奇，你能给我一些关于你正在使用的有效功能的建议吗

另外，一个重要的问题是索引大小。每个表的最大索引数和最大索引长度由每个存储引擎定义。你可以阅读更多关于它的内容。在你的情况下，这将不是一个问题，因为你正在处理我假设的日期和数字。只是插入的速度会慢一些。
覆盖索引可能会有所帮助。假设这是您的查询：

select min(a), max(a), avg(a), sum(b)
from test
where (c=2 or c=20 or c=18 or c=21 or c=12) and
      d >= '2013-01-01' and d <= '2013-12-01'
group by c, e;

选择最小值（a）、最大值（a）、平均值（a）、总和（b）
从测试
式中（c=2或c=20或c=18或c=21或c=12）和
d>='2013-01-01'和d在任何SQL中，无论出于何种原因，如果只对一个表执行多个扫描，我们都可以对其中任何一个表使用一个索引，但不能同时使用这两个索引

例：您的查询需要

一次扫描以处理where子句数据。（INDEX1：c，d上的索引很有用）
一次扫描，对分组操作的结果集进行排序。（INDEX2：c、e上的索引很有用）
如果结果集中的行数更多，最好添加INDEX2，这样排序会更快。
如果结果集中的行数较少，最好添加INDEX1，以便快速处理where子句。
FWIW，我更喜欢\G来解释您的查询引用未定义的表别名
d
（
d.effective\u date
）。。生效日期仍然是一个错误。。。我对查询进行了编辑以使其更有意义。此查询返回多少行？请注意有关日期的查询。如果您打算全年（截至2013年12月31日），并且您的交易记录在日期/时间字段中有时间部分，那么这将不包括所有12月31日的数据，因为2013年12月31日凌晨3:15的数据大于2013年12月31日凌晨12:00的数据。你应该考虑少于2014年1月1日，所以它一直到12月31日11:59:59PM。我不想把实际的查询。生效日期错误地保留在那里。。现在请看这个查询。。在（c，d，c，e，a，b）上创建索引是你的建议将变成的，我认为。。。但我们不能在索引中多次放置同一列。。。我们可以吗？请现在看看。我已经修改了答案。谢谢你的建议。。我试过这个。。但性能恶化，扫描行数膨胀到450000。。。在任何情况下，这个查询都不是我唯一的用例，我不知道我可以为每个用例创建太多的复合索引。在运行这个查询之后，你可以运行优化表吗？那就去看演出吧，请让我也去看一下。。没有变化。。。我的表中的行根本不会得到更新。。我们定期截断并再次插入所有行。。所以优化表不应该提高性能