MySQL计数查询花费的时间太长

我正在通过workbench运行一个非常简单的MySQL查询，以便统计表中的条目数：

从数据库表中选择COUNT（*）

表中约有300万个条目，但计算条目数需要10分钟以上。如果这有帮助的话，我可以在机器上添加额外的处理器和服务器，但在这一点上，我只是想弄明白为什么要花这么长时间来计算300万行

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有什么办法可以让查询运行得更快吗？

对于一个只有300万行的表来说，10分钟是荒谬的。我估计最多只需要几秒钟。同一台服务器上必须有大量其他负载，否则服务器功率不足

这是InnoDB存储引擎的一大弱点：

SELECT COUNT（*）

不可优化，因为表中的行数取决于事务的表视图。因此，它必须访问每一行并逐行确定您的事务是否可以“看到”该行。因此，

选择计数（*）

似乎需要很长时间

MyISAM在这方面要好一点，因为表元数据保持表中当前的行数，

SELECT count（*）

为此进行了优化，从元数据中读取总数。但是，如果您从MyTable中选择COUNT（*），其中…any conditions…，则这没有帮助，因为它只保留元数据中的一个总行数，而不保留任何可能的条件的小计

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如果您需要对此进行优化，您可以自己将总数保存在另一个表中，在

插入表时增加，在
删除表时减少。对于一个只有300万行的表来说，10分钟是荒谬的。我估计最多只需要几秒钟。同一台服务器上必须有大量其他负载，否则服务器功率不足

这是InnoDB存储引擎的一大弱点：
SELECT COUNT（*）
不可优化，因为表中的行数取决于事务的表视图。因此，它必须访问每一行并逐行确定您的事务是否可以“看到”该行。因此，
选择计数（*）
似乎需要很长时间

MyISAM在这方面要好一点，因为表元数据保持表中当前的行数，
SELECT count（*）
为此进行了优化，从元数据中读取总数。但是，如果您从MyTable中选择COUNT（*），其中…any conditions…
，则这没有帮助，因为它只保留元数据中的一个总行数，而不保留任何可能的条件的小计

如果您需要对此进行优化，您可以自己将总数保存在另一个表中，在
向表中插入
时将其递增，在
从数据库中删除
解释选择计数（*）的输出时将其递减，对索引列进行计数。例如，
从数据库中选择COUNT（id）。表
@Reto花费了大约1秒的时间。我没想到解释会这么有帮助。这真的很奇怪，因为MySQL网站推荐的count显然很糟糕。你能把它作为一个解决方案让我接受吗？@Jethro Van Thuyne这不会有帮助，因为MySQL计数是优化的，并且总是在后台进行计数（id）。@SeanJ
EXPLAIN
不是一个解决方案-它只是一种分析MySQL实际做什么的方法；）来自数据库的
EXPLAIN SELECT COUNT（*）的输出。表
可能会有所帮助。如果此表中的某列上有任何索引，请对索引列进行计数。例如，
从数据库中选择COUNT（id）。表
@Reto花费了大约1秒的时间。我没想到解释会这么有帮助。这真的很奇怪，因为MySQL网站推荐的count显然很糟糕。你能把它作为一个解决方案让我接受吗？@Jethro Van Thuyne这不会有帮助，因为MySQL计数是优化的，并且总是在后台进行计数（id）。@SeanJ
EXPLAIN
不是一个解决方案-它只是一种分析MySQL实际做什么的方法；）在这种情况下，
count（1）
与
count（*）
有区别吗？不，在MySQL中，
count（1）
与
count（*）
@BillKarwin MySQL运行在一个带有5 x E5649@2.53GHz处理器的专用Ubunutu服务器上，几乎没有动力不足，而且我已经禁用了大多数加载数据的队列……我猜不出为什么不分析您的系统要花10分钟。这与它应该采取的措施有很大的不同，我怀疑这是一个锁定的表，或者系统正在交换。在这种情况下，
count（1）
与
count（*）有何不同？不，在MySQL中，
count（1）
与
count（*）之间没有区别
@BillKarwin MySQL运行在一台专用的Ubunutu服务器上，该服务器具有5 x E5649@2.53GHz处理器，因此几乎没有动力不足，我已经禁用了大多数加载数据的队列……我猜不出为什么不分析您的系统就要花10分钟。这与它应该采取的措施有很大的不同，我怀疑这是一个锁定的表，否则系统正在交换。