如何确定mysql分区的数量

我有一个巨大的mysql表（用于日志记录）。比如：

记录器（sha1） 时间戳 行动

因此，预计约有10万名伐木工人。每个日志平均显示100行。这将很快使表达到大约1亿行

我需要有插入（真正的附录）做得相当快，因为许多记录者一次写条目

一般来说，查询将是“提供记录器“x”中的所有日志，按日期排序”

所以我打算使用mysql分区：

我的问题是，如何在分区数量和分区大小之间找到平衡

由于记录器是一个UUID，是一个sha1编号，所以我想让mysql只为每个sha1值创建一个分区，因此基本上每个记录器都有自己的DB表文件

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任何其他建议

将某物拆分为指定数字的简单方法是使用模函数

因此，如果您获取SHA1散列的前4个十六进制字符，将其转换为整数（最多生成65025个）和mod 1024，如下所示：

aa00 % 1024 = 512

十进制

43520 % 1024 = 512

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返回512的所有数字都可以放在同一分区中。计算将产生从0到1023的值。

因此，分区的最大数量是1024。现在我想我需要一些算法，将sha1值平均分割成1024个不同的分区。或者关于为什么1024个分区是个坏主意的建议。所以我想按哈希分区：-但问题仍然是，如何确定分区的数量。+1，因为我没有想到这一点，但对于我的sha1值来说并不完全正确，因为它不仅仅是一个小整数。我认为“按哈希分区”应该是对的，但如何确定理想的分区数..@matiu，由于加密安全的哈希（如SHA1）是均匀分布的，因此无需将整个哈希转换为整数进行计算。您可以按照我的建议简单地使用前几个字节。这将产生具有确定性（非随机）结果的良好分布。