Mysql sqlite GROUP BY语句中的奇迹

我有一个表，它是按城市分组的，侧列为唯一的条目，我需要查询每个城市的最新条目，侧组。（较新的条目始终具有较高的时间戳值）

在SQLite中，我可以使用GROUP BY进行作业：

但在MySQL中，它不是这样工作的：

---

我想我在这里误用了/滥用了GROUP BY，但是我怎么能对MySQL和SQLite有一个正确的语句呢？

在没有任何聚合函数的情况下（我在这里专门谈论MySQL），使用GROUP BY子句是不合适的，也是没有意义的。也许您想使用DISTINCT运算符。

在您的示例中，MySQL和SQLite都违反了SQL标准

在标准SQL（所有主要SQL引擎都支持）中，如果在

SELECT

语句中使用

groupby

，则

SELECT

列表中允许的唯一表达式是

groupby

中列出的列，或者聚合函数调用（如

count（）

，

sum（）

，

avg（）

，等等）超过任何其他列

大多数SQL引擎：PostgreSQL、Oracle、MSSQL、DB2严格遵循这一规则——它们不允许使用任何其他语法

然而，MySQL和SQLite都决定在这方面更加松懈，我认为这是一个巨大的错误，也是造成混乱的无尽根源。虽然这似乎有效，但绝对不清楚到底发生了什么。例如，查询生成的SQLite timestamp列看起来与原始表源中的任何内容都不一样

如果你不想有任何惊喜，你应该遵循标准。在您的情况下，这意味着使用如下语句：

SELECT
    min(period),
    side,
    city,
    min(gold),
    min(silver),
    min(normal),
    min(timestamp)
FROM cities
GROUP BY city, side
ORDER BY min(timestamp)

当您使用它时，MySQL和SQLite（以及任何其他数据库）都会返回相同的结果：

---

更新： 此语句将在符合标准的SQL中执行您想要的操作：

SELECT
    c.period,
    g.side,
    g.city,
    c.gold,
    c.silver,
    c.normal,
    g.timestamp
FROM cities c,
   (SELECT
       side,
       city,
       max(timestamp) AS timestamp
    FROM cities
    GROUP BY city, side) g
WHERE c.side = g.side
  AND c.city = g.city
  AND c.timestamp = g.timestamp
ORDER BY c.timestamp

它为和生成相同的结果。

---

（只有一个问题：它假设每个组的时间戳都是唯一的）。

结果应该是什么？@bew我希望输出像SQLite的输出一样（即SQLite输出实际上是我想要的），但是使用MySQL引擎。但是这个语句的结果不是我想要的（我问题中的SQLite结果正是我想要的）然后使用标准SQL来获得您想要的—首先，您应该准确地解释您想要的是什么（但不要指向SQLite结果）。如果您仔细考虑一下，将

*

与

分组方式一起使用是没有意义的。SQLite和MySQL都允许这样做，但这并不意味着它是可接受的。我需要做的是，获取每个（城市、地区）组的最新条目（具有较大的时间戳值）。“具有最大的时间戳值”是聚合函数
max（）
，这是
groupby
能够理解的。我已经更新了答案，为您提供符合标准的查询。感谢您的声明！