Mysql “如何加速”；选择“计数（*）”；加上；分组方式；及；“在哪里？”；？

如何使用

分组依据加快
选择计数（*）
？

速度太慢，使用频率很高。

我在使用
select count（*）
和
groupby
时遇到了一个很大的问题，因为表中有超过3000000行

select object_title,count(*) as hot_num   
from  relations 
where relation_title='XXXX'   
group by object_title  

关系\标题，对象\标题为varchar。
其中返回超过1000000行的关系\u title='XXXX'导致对象\u title上的索引无法正常工作。
有一点您确实需要
更多的RAM/CPU/IO。你的硬件可能已经达到了这一点

我会注意到使用索引通常是无效的（除非它们是
覆盖）用于命中表中总行数1-2%以上的查询。
如果您的大型查询正在进行索引查找和书签查找，则可能是
因为缓存的计划只来自一天的总查询。尝试添加
在WITH（INDEX=0）中，强制执行表格扫描并查看是否更快

这是从：
如果您想知道整个表的大小，应该查询元表或信息模式（我知道的每个DBMS上都有，但我不确定MySQL）。如果你的查询是选择性的，你必须确保有一个索引

好了，您已经无能为力了。
首先要尝试使用复合索引为GROUPBY子句中的列编制索引。这样的查询可能只使用索引数据来回答，根本不需要扫描表。由于索引中的记录已排序，DBMS不需要作为组处理的一部分执行单独的排序。但是，索引会减慢表的更新速度，因此，如果您的表经历了大量更新，请谨慎使用

如果将InnoDB用于表存储，则表的行将通过主键索引进行物理聚集。如果这（或其中的前导部分）恰好与您的组按键匹配，那么应该会加快这样的查询，因为相关记录将一起检索。同样，这避免了必须执行单独的排序

一般来说，位图索引是另一种有效的替代方法，但据我所知，MySQL目前不支持这些索引

物化视图是另一种可能的方法，但MySQL也不直接支持这种方法。但是，如果不要求计数统计信息是完全最新的，则可以定期运行
CREATE TABLE。。。按SELECT…
语句手动缓存结果。这有点难看，因为它不是透明的，但在您的情况下可能是可以接受的

您还可以使用触发器维护逻辑级缓存表。此表将为GROUPBY子句中的每一列提供一列，并带有一个Count列，用于存储特定分组键值的行数。每次在基表中添加或更新行时，在摘要表中插入或递增/递减该特定分组键的计数器行。这可能比伪物化视图方法更好，因为缓存的摘要始终是最新的，并且每次更新都是增量完成的，对资源的影响应该较小。但是，我认为您必须注意缓存表上的锁争用。
如果您有InnoDB，count（*）和任何其他聚合函数将执行表扫描。我在这里看到了一些解决方案：

使用触发器并将聚合存储在单独的表中。优点：正直。缺点：更新速度慢
使用处理队列。优点：快速更新。缺点：在处理队列之前，旧状态可能会一直存在，因此用户可能会感到缺乏完整性
完全分离存储访问层，并将聚合存储在单独的表中。存储层将了解数据结构，并可以应用增量，而不是进行完整计数。例如，如果您在其中提供“addObject”功能，您将知道何时添加了对象，因此聚合将受到影响。然后只执行一次
更新表集count=count+1
。优点：更新速度快，完整性好（如果多个客户端可以更改同一条记录，您可能需要使用锁）。缺点：您需要结合一些业务逻辑和存储
试验
计数（myprimaryindexcolumn）
并将性能与您的计数（*）进行比较。
根据难度的增加，我将尝试以下几点：

（更简单）-确保您拥有正确的覆盖指数

CREATE INDEX ix_temp ON relations (relation_title, object_title);

考虑到您现有的模式，这将使性能最大化，因为（除非您的mySQL优化器版本真的很愚蠢！）它将最小化满足查询所需的I/O数量（不像索引按相反顺序扫描整个索引）它将覆盖查询，因此您不必接触聚集索引

（稍微难一点）-确保varchar字段尽可能小

MySQL上varchar索引的性能挑战之一是，在处理查询时，字段的完整声明大小将被拉入RAM。因此，如果您有一个varchar（256），但只使用4个字符，那么在处理查询时，您仍然需要支付256字节的RAM使用量。哎哟因此，如果您可以轻松地缩小varchar限制，这将加快您的查询速度

（更难）-正常化

30%的行只有一个字符串值，这显然是要求将其规范化为另一个表，这样就不会重复字符串数百万次。考虑规范化为三个表，并使用整数ID加入它们。
在某些情况下，您可以在封面下进行规范化，并使用与当前表名称匹配的视图隐藏规范化。。。然后，您只需要让INSERT/UPDATE/DELETE查询知道规范化，但可以保留SELECT
CREATE INDEX ix_temp ON relations (relation_title_hash, object_title_hash);

CREATE INDEX ix_temp ON relations (relation_title, object_title);