使用Hadoop作为MySQL存储引擎？

除了使用配置单元之外，对于SQL程序员来说，在HDFS上执行大规模日志数据的即席查询是一个好主意吗

---

有类似的开源实现吗？

从技术上讲，实现起来应该没有那么复杂。我发现NoSQL引擎在性能方面的行为与MySQL引擎对存储引擎的期望有着根本的不同，这是一个概念性的问题。具体来说，它们具有良好的随机访问能力，在全范围或全范围扫描中效率不高。问题是有可能将所有这些成本转化为优化器。它适用于任何RDBMS引擎。实际上，它们中的许多都有可插拔存储引擎的概念，并且具有不同级别的灵活性/文档
我认为，要使这种集成高效，我们需要能够将谓词下推到NoSQL引擎，以进行全范围扫描。我不能100%确定MySQL在存储引擎接口级别是否支持它

---

我看到这种方法的另一个严重问题是，MySQL没有并行查询，因此对于处理大数据来说不太好。

我在2014年搜索了这个问题，发现了它，并对它进行了分析。它集成了hadoop和mysql。它提供了对hadoop存储的数据的本机mysql协议访问

我没有读过太多关于它的文章，但它的兼容性（与现有的mysql应用程序）和性能（与经过良好调优的索引和数据分区相比）对我来说是有问题的

但它可能是实现高可用性的最简单的解决方案，因为它具有非常大的数据集，无法装入几个磁盘。（使用HDFS内置复制，不需要SAN或RAID）

顺便说一句，Infinidb网站目前受到Heartbleed bug的影响。我想知道他们的产品是否在5个月前就已经安全了。

InfiniDB（又名Calpont）在您的帖子发布之日就已经停业了。MariaDB（该公司前身为SkySQL）目前正在提供支持（以及理论上的未来发展）。