用于大规模更新MySQL表的最佳表引擎。MyISAM还是HEAP？

我正在创建一个应用程序，它将在某个位置周围存储几个不同比例的（半）实时提要。每个秤的重量将放在一个表中，表中的行数与秤的行数相同。scale应用程序每秒向MySQL数据库提供一个新的权重，PHP web应用程序每3秒读取一次。看起来不会有太多的流量会对硬盘进行分页，或者差异可以忽略不计，但我想知道使用内存/堆表与普通的MyISAM表相比，是否会更有效率或更有意义。

如果您需要大量数据，我想你几乎得去MyISAM了。如果将其全部存储在内存表中，可能会耗尽内存。更不用说堆引擎断电时会丢失所有数据（请记住，这取决于您的用例）.

对于100到1000个并发读/写请求（考虑典型的OLTP使用），innodb将轻而易举地执行myisam

这不是关于其他人的观察，也不是关于事务/acid支持，而是关于innodb的体系结构，它远远优于传统的myisam引擎

例如，innodb支持集群主键索引

此外，innodb具有行级锁定，在并发负载下比myisam表级锁定性能更好

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我可以继续说下去，但有人已经提供了一个非常好的总结，说明了为什么innodb是OLTP的更好选择：

我知道这个问题已经过时了，到目前为止，您可能已经提出了一个非常好的解决方案，但我只想向任何可能正在阅读本文的人指出，也许关系数据库不是最好的解决方法这个问题。在我看来，这显然是一个平面文件数据库是理想解决方案的情况。只需将这些值写入二进制文件，然后使用简单的数学运算来选择行和字段，就可以节省大量开销。

为什么选择MyISAM而不是InnoDB？我一直认为MyISAM是一个死引擎，因为InnoDB有很多优点（行级锁定、事务等），MyISAM的速度要快得多。这是最大的优势。信不信由你，对于某些用例，行级锁定实际上可能比表级锁定慢。更不用说不是每个应用程序都需要事务。ircmaxell-您熟悉这篇文章吗，它现在有点过时了，但应该澄清一些事实@f00:Benchmarks是相对没有意义的。现实世界的绩效很少与基准结果一致。我对绩效的评价基于我的经验。对于所有用例，它肯定不会更快，但对于某些用例，它肯定会更快（特别是当您的应用程序读得非常重并且有大量数据要读取时）。我不是在抨击InnoDB及其ACID合规性的好处。我只是说它不是每个用例的最佳选择。。。