Mysql 使用具有内部联接的group by时获取错误的和_Mysql_Sql_Database

Mysql 使用具有内部联接的group by时获取错误的和

mysql sql database

Mysql 使用具有内部联接的group by时获取错误的和,mysql,sql,database,Mysql,Sql,Database,关于这个问题（），我有两个表orders和order\u items。我需要按天对结果进行分组。但是我还需要从另一个表中获得每天使用的能量的总和。当我尝试使用联接时，每天的顺序都会出错（它们没有被求和）。不知道我做错了什么我希望每天都能得到当天创建的所有订单使用的order\u项目的总和订单的总和。当天创建的所有订单的订单总和在创建的和订单金额，对应于当天创建的最新订单这是我的订单表格 +----+-----------+---------+--------------------

关于这个问题（），我有两个表

orders

和

order\u items

。我需要按天对结果进行分组。但是我还需要从另一个表中获得每天使用的

能量的总和。当我尝试使用联接时，每天的顺序都会出错（它们没有被求和）。不知道我做错了什么
我希望每天都能得到

当天创建的所有订单使用的order\u项目的总和

订单的总和。当天创建的所有订单的订单总和
在

创建的和
订单金额

，对应于当天创建的最新

订单

这是我的

订单

表格

+----+-----------+---------+---------------------+
| id | order_sum | user_id | created_at          |
+----+-----------+---------+---------------------+
| 1  | 25.13     | 7       | 2020-01-25 09:13:00 |
| 2  | 10.00     | 7       | 2020-01-25 15:23:00 |
| 3  | 14.00     | 5       | 2020-01-26 10:14:00 |
| 4  | 35.00     | 1       | 2020-01-27 11:13:00 |
+----+-----------+---------+---------------------+

+----+----------+-------------+---------------------+
| id | order_id | energy_used | created_at          |
+----+----------+-------------+---------------------+
| 1  | 1        | 65          | 2020-01-25 09:13:00 |
| 2  | 1        | 12          | 2020-01-25 09:13:00 |
| 3  | 2        | 70          | 2020-01-26 10:14:00 |
| 4  | 2        | 5           | 2020-01-26 10:14:00 |
| 5  | 3        | 0           | 2020-01-27 11:13:00 |
+----+----------+-------------+---------------------+

这是我的

订单项目表
+----+-----------+---------+---------------------+
| id | order_sum | user_id | created_at          |
+----+-----------+---------+---------------------+
| 1  | 25.13     | 7       | 2020-01-25 09:13:00 |
| 2  | 10.00     | 7       | 2020-01-25 15:23:00 |
| 3  | 14.00     | 5       | 2020-01-26 10:14:00 |
| 4  | 35.00     | 1       | 2020-01-27 11:13:00 |
+----+-----------+---------+---------------------+

+----+----------+-------------+---------------------+
| id | order_id | energy_used | created_at          |
+----+----------+-------------+---------------------+
| 1  | 1        | 65          | 2020-01-25 09:13:00 |
| 2  | 1        | 12          | 2020-01-25 09:13:00 |
| 3  | 2        | 70          | 2020-01-26 10:14:00 |
| 4  | 2        | 5           | 2020-01-26 10:14:00 |
| 5  | 3        | 0           | 2020-01-27 11:13:00 |
+----+----------+-------------+---------------------+

这是我想要达到的结果
+---------------+-----------------+-------------------+---------------------+----------------+
| date_of_month | total_order_sum | total_energy_used | last_order_date     | last_order_sum |
+---------------+-----------------+-------------------+---------------------+----------------+
| 2020-01-25    | 35.13           | 77                | 2020-01-25 09:13:00 | 25.13          |
| 2020-01-26    | 14.00           | 75                | 2020-01-26 10:14:00 | 14.00          |
| 2020-01-27    | 35.00           | 0                 | 2020-01-27 11:13:00 | 35.00          |
+---------------+-----------------+-------------------+---------------------+----------------+

这是我尝试过的查询，但是我得到了错误的结果，顺序和计算不正确。它显示的内容与上次订单和相同
select 
    date(o.created_at) date_of_month,
    i.total_energy_used,
    o.created_at last_order_date,
    o.order_sum last_order_sum,
    sum(order_sum) as total_order_sum
from orders o
inner join (
    select date(o1.created_at) date_of_month, sum(i1.energy_used) total_energy_used
    from orders o1
    inner join order_items i1 on o1.id = i1.order_id
    group by date(o1.created_at)
) i on i.date_of_month = date(o.created_at)
where o.created_at = (
    select max(o1.created_at)
    from orders o1
    where date(o1.created_at) = date(o.created_at)
)

这是一把小提琴：
始终根据表之间的关系（在本例中，orders.id与order\u items.order\u id）将表连接在一起，然后分组。为避免加入时多个订单项目的订单金额重复，请首先按订单id对订单项目进行分组
select 
    date(o.created_at) date_of_month,
    sum(i.total_energy_used),
    max(o.created_at),
    sum(order_sum) as total_order_sum
from orders o
inner join (
    select order_id, sum(total_energy_used) total_energy_used
    from order_items i
    group by order_id
) i on o.id = i.order_id
group by date(o.created_at)

从这一点开始，您可以使用max（o.created_at）再次对订单执行联接，以获得上一个订单的订单和。
这个故事的寓意是：关注您的粒度。
始终根据表之间的关系（在本例中，orders.id与order\u items.order\u id）将表连接在一起，然后分组。为避免加入时多个订单项目的订单金额重复，请首先按订单id对订单项目进行分组
select 
    date(o.created_at) date_of_month,
    sum(i.total_energy_used),
    max(o.created_at),
    sum(order_sum) as total_order_sum
from orders o
inner join (
    select order_id, sum(total_energy_used) total_energy_used
    from order_items i
    group by order_id
) i on o.id = i.order_id
group by date(o.created_at)

从这一点开始，您可以使用max（o.created_at）再次对订单执行联接，以获得上一个订单的订单和。
这个故事的寓意是：关注您的粒度。
您的问题是您正在从订单
中进行选择，实际上您需要按日期聚合订单。因此，请从您加入的两个聚合子查询中进行选择。唯一的问题是last\u order\u sum
，一旦我们知道最后一个订单日期，我们就可以在进一步的子查询中选择它
select 
  order_date,
  o.total_order_sum,
  oi.total_energy_used,
  o.last_order_date,
  (
    select order_sum
    from orders last_order
    where lastorder.created_at = o.last_order_date
  ) as last_order_sum
from 
(
  select
    date(created_at) as order_date,
    sum(order_sum) as total_order_sum,
    max(created_date) as last_order_date
  from orders
  group by date(created_at)
) o
inner join 
(
  select
    date(created_at) as order_date,
    sum(energy_used) as total_energy_used
  from order_items
  group by date(created_at)
) oi using(order_date)
order by order_date;

您的问题是，您正在从订单
中进行选择，实际上您希望按日期聚合订单
。因此，请从您加入的两个聚合子查询中进行选择。唯一的问题是last\u order\u sum
，一旦我们知道最后一个订单日期，我们就可以在进一步的子查询中选择它
select 
  order_date,
  o.total_order_sum,
  oi.total_energy_used,
  o.last_order_date,
  (
    select order_sum
    from orders last_order
    where lastorder.created_at = o.last_order_date
  ) as last_order_sum
from 
(
  select
    date(created_at) as order_date,
    sum(order_sum) as total_order_sum,
    max(created_date) as last_order_date
  from orders
  group by date(created_at)
) o
inner join 
(
  select
    date(created_at) as order_date,
    sum(energy_used) as total_energy_used
  from order_items
  group by date(created_at)
) oi using(order_date)
order by order_date;

你们所要求的和你们在输出中向我们展示的是不相关的。假设是打字错误：
select so.dtDay as date_of_month, so.order_sum as total_order_sum,
   eu.energy_used as total_energy_used,
   o.created_at as last_order_date,
   o.order_sum as last_order_sum
from (
select left(created_at,10) as dtDay, sum(order_sum) as order_sum, max(id) as last_insert_id
from orders
group by left(created_at,10)
order by created_at
) so
inner join orders o on o.id = so.last_insert_id
left join (select left(created_at,10) as dtDay, sum(energy_used) as energy_used
from order_items
group by left(created_at,10)) eu on so.dtDay = eu.dtDay;

您的要求与您在输出中向我们展示的内容不相关。假设是打字错误：
select so.dtDay as date_of_month, so.order_sum as total_order_sum,
   eu.energy_used as total_energy_used,
   o.created_at as last_order_date,
   o.order_sum as last_order_sum
from (
select left(created_at,10) as dtDay, sum(order_sum) as order_sum, max(id) as last_insert_id
from orders
group by left(created_at,10)
order by created_at
) so
inner join orders o on o.id = so.last_insert_id
left join (select left(created_at,10) as dtDay, sum(energy_used) as energy_used
from order_items
group by left(created_at,10)) eu on so.dtDay = eu.dtDay;

那么，在
创建的被视为订单日期？这适用于订单。在创建和订单项目。在创建？@ThorstenKettner是的，这是正确的如果你想分组，为什么不使用分组依据
？你使用的是什么版本的MySQL？（获取最后的订单金额可能有点棘手，使用MySQL 8比以前的版本更容易解决。）@ThorstenKettner我使用的是5.5So，created_at
被认为是订单日期吗？这适用于订单。在创建和订单项目。在创建？@ThorstenKettner是的，这是正确的如果你想分组，为什么不使用分组依据
？你使用的是什么版本的MySQL？（获取最后的订单金额可能有点棘手，使用MySQL 8比以前的版本更容易解决。）@ThorstenKettner我正在使用5.5谢谢，我想这就是我想要的。只需要找出最后一个连接就可以获得订单数量到目前为止，运气不好，我尝试使用order by created_at并限制一个，但无法获得最后一个订单数量。整个过程将是一个子查询（比如X），然后您必须从X中选择*左连接订单o on max_created_at=o.created_at。再次注意复制，在订单中创建的_总是唯一的吗？谢谢，我想这就是我要找的。只需要找出最后一个连接就可以获得订单数量到目前为止，运气不好，我尝试使用order by created_at并限制一个，但无法获得最后一个订单数量。整个过程将是一个子查询（比如X），然后您必须从X中选择*左连接订单o on max_created_at=o.created_at。再次注意重复，在订单中创建的_是否总是唯一的？